贝叶斯网络是最基础的神经网络理论，本文不是最基础的概念性论文，而是有一定基础，最起码概念建立起来后的说理。这种说理能够启发应用，也能够促进创新思维，建议保存慢慢品尝。
贝叶斯神经网络简介 • David Stutz
深度学习机器学习 数学不确定性估计随着深度神经网络的日益成功，它们在鲁棒性（例如，针对各种对抗性示例）和置信度估计方面的可靠性变得越来越重要。贝叶斯神经网络有望通过直接对估计网络权重的不确定性进行建模来解决这些问题。在本文中，我想简要介绍一下
本文发布于:2024-01-31 12:28:35，感谢您对本站的认可！
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