动作识别：improved dense trajectories（iDT）特征编码—Fisher Vector代码学习

动作识别：improved dense trajectories（iDT）特征编码—Fisher Vector代码学习

论文”Action Recognition with Improved Trajectories”通过相机运动估计，使得提取的光流更加准确，以及ＦｉｓｈｅｒVector 编码，提升了Dense Trajectories的效果。

iDT的代码可以点击此处下载，

对iDT特征进行FV编码的代码可以在dtfv 下载。

iDT代码的解析可以参考这篇论文　

Fisher Vector implementation for Dense Trajectories (DTFV)

是对ＩＤＴ算法Fisher Vector 编码的Ｃ＋＋实现。源代码是Ｃ＋＋写的，编译产生可执行文件后，放入scrpit文件夹下.Demo是用python写了一个脚本，输入视频的路径，输出经过FisherVector编码的特征。

先回顾一下ＦｉｓｈｅｒＶｅｃｔｏｒ 编码的过程，作者在论