hive使用rank实现topN的查询

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hive使用rank实现topN的查询

hive使用rank实现topN的查询

前置条件:
安装好hive

背景:
hive表中存有cookieid和time两个字段
目标:
通过rank方法查出每个cookieid在哪一天的次数最多

具体步骤如下:
一、创建表

CREATE EXTERNAL TABLE tmp_dh_topN (
cookieid string,
vtime string –day
) ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ‘,’
stored as textfile location ‘/tmp/dh/tmp_dh_topN/’;

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二、导入数据到表

topN的数据链接:
数据文件存放在/tmp目录下,把数据导入hive的tmp_dh_topN表中

load data local inpath ‘/tmp/’ into table tmp_dh_topN;

1

三、具体查询步骤
3.1 group by计算每个cookie在每天的总数

SELECT cookieid, vtime, COUNT(vtime) AS pv
FROM tmp_dh_topN
GROUP BY cookieid, vtime
ORDER BY cookieid, vtime

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3
4

得到结果如下:

cookie1 2015-04-10 3
cookie1 2015-04-11 3
cookie1 2015-04-12 3
cookie1 2015-04-13 2
cookie1 2015-04-14 2
cookie1 2015-04-15 1
cookie2 2015-04-10 3
cookie2 2015-04-11 3
cookie2 2015-04-12 3
cookie2 2015-04-13 2
cookie2 2015-04-14 2
cookie2 2015-04-15 1

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3.2 使用RANK把pv进行排序

SELECT cookieid, vtime, pv, RANK() OVER (PARTITION BY cookieid ORDER BY pv DESC, vtime DESC) as pv_rank FROM (
SELECT cookieid, vtime, COUNT(vtime) AS pv
FROM tmp_dh_topN
GROUP BY cookieid, vtime
ORDER BY cookieid, vtime
) tmp_dh_pv

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使用rank方法能把结果进行排序,over中的partition是进行排序分区,order by是在内部排序时的条件。这里的意思是在每个cookieid分组在按照pv、vtime来进行排序,最后得出结果。
得到结果如下:

cookie1 2015-04-12 3 1
cookie1 2015-04-11 3 2
cookie1 2015-04-10 3 3
cookie1 2015-04-14 2 4
cookie1 2015-04-13 2 5
cookie1 2015-04-15 1 6
cookie2 2015-04-12 3 1
cookie2 2015-04-11 3 2
cookie2 2015-04-10 3 3
cookie2 2015-04-14 2 4
cookie2 2015-04-13 2 5
cookie2 2015-04-15 1 6

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3.3、得到pv_rank为1的行

SELECT cookieid, vtime, pv FROM (
SELECT cookieid, vtime, pv, RANK() OVER (PARTITION BY cookieid ORDER BY pv DESC, vtime DESC) as pv_rank FROM (
SELECT cookieid, vtime, COUNT(vtime) AS pv
FROM tmp_dh_topN
GROUP BY cookieid, vtime
ORDER BY cookieid, vtime
) tmp_dh_pv
)
WHERE pv_rank = 1;

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最后一步,去pv_rank为1就是得到次数最多的那个记录。
得到的结果如下:

cookie1 2015-04-12 3
cookie2 2015-04-12 3

本文发布于:2024-01-31 17:51:29,感谢您对本站的认可!

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标签:hive   rank   topN
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