机器学习一：小白自我学习之

机器学习一：小白自我学习之

机器学习一：小白自我学习之-环境安装

• • 简单的说一下
  • 第一，安装-Anaconda
  • • 环境
    • 下载
    • 安装
    • 切换默认仓库及安装更新包
    • anaconda部分常用命令
  • 第二，Anaconda使用
  • • 创建管理
    • 激活这个环境
    • 退出当前环境
    • 列出所有的环境
    • 删除这个环境
    • 更多
  • 第三，Jupyter Notebook
  • • 生成配置文件
    • 配置密码
    • 配置密码，ip,端口号等
    • 运行
    • 错误（Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass）
    • 测试
  • 最后

简单的说一下

公司一次机器学习科普培训，尝试着去听了了解一下，产生一些兴趣。自己下来准备尝试自己学习，对我来说python,机器学习都是小白。不过以自身编程几年的经验来说，还是不怕，挑战一下吧！

第一，安装-Anaconda

网上一通搜索后，先了解一下需要的环境，最后确定先安装Anaconda，q我的了解anaconda相当于机器学习的一个集成IDE，安装之后，它会在你的电脑上把Python和机器学习所需要的包都安装好了，所以了您只需要安装Anaconda就可以。

环境

CentOs7

下载

Anaconda官网地址（[/](/)）
根据系统选择你的安装包，在这里我的系统是CentOs7, 这里我下载：
wget -c -t 0 .12-Linux-x86_64.sh

安装

bash ./Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh，输入ENTER![bash ./Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh](.png)一路回车后，输入yes:

安装路径可以直接ENTER,也可以直接设置路径：

安装中，等待。。。,这里添加环境变量，我选择yes

这里就安装完成了，最后一步提示安装VSCode，我选择了no

这里安装时候我遇到一错误，提示缺少包，安装bzip2即可

yum install -y bzip2

切换默认仓库及安装更新包

默认的anaconda仓库是在国外的，下载更新包的时候会比较慢。所幸清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

conda config --add channels /

使用下面命令更新安装包：

conda upgrade --all

anaconda部分常用命令

使用anaconda管理包，这里列出了一些常用的命令：

//查看版本
conda --version// 查看所有的包
conda list//安装一个或多个包
conda install package_name package_name2 package_nam3//你也可以指定安装的版本
conda install numpy=1.10//移除一个包
conda remove package_name//更新包
conda update package_name//查询包
conda  search XXX

第二，Anaconda使用

anaconda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设我们采用的是Python 3.7对应的安装包，那么Python 3.7就是默认的环境（默认名字是root，注意这个root不是超级管理员的意思）.我们可以通过下面方式来建立和切换到一个新的环境：

创建管理

//创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7
conda create --name python27 python=2.7

激活这个环境

source activate python27

退出当前环境

source deactivate

列出所有的环境

conda env list

删除这个环境

conda remove --name python27 --all

更多

至此，anaconda安装完成，同时python环境也安装完成了。更多的管理功能多看看帮助命令吧。

conda -h

第三，Jupyter Notebook

因为anaconda已经安装了很多科学计算工具，包括jupyter notebook，所以不用再单独安装。Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。
这里我选择了Jupyter Notebook作为我学习和开发的IDE工具，选择它是因为可以直接在浏览器上开发调试，使用十分方便。
使用用前我们先对它进行一些配置：

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

配置密码

首先生成密码，生成方式如下：依次输入

python
from IPython.lib import passwd
passwd()
your passwrod
your password again
exit()

然后生成一个自签名认证的key:

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:4096 -keyout jkey.key -out jcert.pem

配置密码，ip,端口号等

c.NotebookApp.password = 'sha1:<your-sha1-hash-value>'
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.open_browser = False
file = '/XXXXjcert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = '/XXX/jkey.key'
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
book_dir = '/root/jupyter_workspace'

运行

运行命令jupyter notebook：

访问 XXX:8888/打开如下页面：

输入密码成功登录：

错误（Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass）

运行时遇到如下错误，这是由于权限的问题

修改如下配置即可：

c.NotebookApp.allow_root =True

测试

创建一个python3文件

写个最简单的Hello World吧：

最后

至此，环境安装完成，并成功运行了我的第一个程序，加油！