服务测试需要了解的知识点

服务测试需要了解的知识点

服务相关测试内容整理

发现线上事故的发生原因大致可归类为以下几种：
1、专业能力不足： 包括专业技术能力（①、开发方案设计缺陷；②、编码能力不足，未考虑到性能等因素；③、测试宽度和深度不够，测不到深入的问题）、业务能力（对产品和代码不熟悉，开发和测试考虑不周全）
2、意识不足： 包括安全开发意识、责任意识、敬畏心
3、规范执行不到位： 对已有的规范执行不到位
4、规范缺失： 在发生问题之前没有相应的规范制度

复盘每次线上事故，细细琢磨，测试团队目前还存在的问题：①、对交接的业务熟悉度不够；②、缺少专业技术上的广度（很多测试点由于认知不足导致想不到而测不到）；③、缺少专业技术上的深度（会存在一些当前专业能力下想得到，但测不到的内容）；
今天主要是结合公司当前业务以及近期的线上事故，梳理出一些服务相关测试知识，希望能帮助小伙伴们拓宽知识面，在后续的测试过程中能想到更多。

一、概念解释
为了方便大家理解能够理解一些服务相关术语，整理了一些和开发沟通性能测试过程中，较高频率的词汇解释。

响应时间（RT） ：服务对请求做出的响应时间。

 PS1：一款产品内包含很多的功能，每个功能的逻辑不一样，响应时间不一样；PS2：同一功能内不同的输入数据、数据量的大小都有可能会影响响应时间； （针对这些需要提前想到，并通过客户端限制请求数据，或者通过服务端的合理处理请求数据来规避出现线上问题；PS3：响应时间的接受程度较为主观，不同的人接收程度不一样，但测试过程中，在不去平衡服务消耗等方面，响应时间越快越好，兼容更多的人；
对于单机游戏，没有并发操作的app而言。响应时间可以作为衡量性能的指标。

吞吐量（TPS） ：服务（包含多个接口）在单位时间内处理请求的数量总和。

 PS1：如果只有一个用户使用时系统的平均响应时间是t，当有你n个用户使用时，每个用户看到的响应时间通常并不是n×t，而往往比n×t小很多（当然，在某些特殊情况下也可能比n×t大，甚至大很多）
对于并发系统，吞吐量是用来度量服务性能的关键指标。

并发用户数 ：服务可以同时承载的正常使用产品功能的用户数量。

PS1：不同的单个用户在产品内做的操作不一样，对服务发送的请求不一样；所以会笼统一些考虑玩家在正常使用产品功能的情况下，所能承载的最大用户数。

每秒查询率（QPS） ：单个接口每秒所能处理请求的数量（最大吞吐能力）

连接池 ：允许多个客户端使用缓存起来的连接对象，这些对象可以连接数据库，它们是共享的、可被重复使用的。

PS1：打开/关闭数据库连接开销很大，连接池技术允许我们在连接池里维护连接对象，这样可以提高数据库的执行命令的性能。 多个客户端请求可以重复使用相同的连接对象，当每次收到一个客户端请求时，就会搜索连接池，看看 有没有闲置连接对象。如果没有，要么所有的客户端请求都进入队列排队，要么在池中创建一个新的连接对象（这取决于池里已有多少个连接存在以及配置支持多少连接）。一旦某个请求使用完连接对象之后，这个对象会被重新放