节点电力市场生产商的战略竞标：凸松弛方法（Matlab实现）

节点电力市场生产商的战略竞标：凸松弛方法（Matlab实现）

目录

1 电力市场

1.1 什么是电力市场

1.2 电力市场发展历程

1.3 对传统电力系统理论的挑战 

 2 节点电力市场生产商的战略竞标：凸松弛方法 

2.1 简介

2 Matlab代码

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1 电力市场

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1.1 什么是电力市场

市场：商品交换(交换商品的过程称交易)关系的总和

电力市场：

                     

1.2 电力市场发展历程

                           我国电力市场的建设历程                         

                           电改后转变为以市场化交易为主的电力购销模式                         

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1.3 对传统电力系统理论的挑战 

1.3.1 基于市场机制的分散化决策

1.3.2 售电市场开放-培育售电零售市场主体

 

1.3.3 管制性的调度走向市场化调度

 

1.3.4 市场化要求规范化调度

1.3.5 迫切要求实现各种调度资源和手段定价的市场化

 

1.3.6 以市场的方式消除发电、调度之间的信息不对称

 

1.3.7 实现透明、公正的信息披露

 

1.3.8 迫切要求以市场的手段提升大电网的安全性

 

1.3.9 能够以价格信号引导电力需求侧响应 

 

1.3.10 迫切要求以市场机制引导新能源发电消纳

 

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 2 节点电力市场生产商的战略竞标：凸松弛方法 

2.1 简介

电力市场中的战略招标问题在电力系统中被广泛研究，通常是通过制定难以解决的复杂双级优化问题。解决这些问题的最先进方法是将它们重新表述为混合整数线性程序（MILP）。但是，一旦网络规模增加，这种MILP重新配制的计算时间就会急剧增加。

电力系统中广泛研究了电力市场的战略竞价问题，通常是通过制定复杂的双级优化问题来解决。解决这类问题的最先进的方法是将其重新表述为混合整数线性程序（MILP）。然而，一旦网络规模扩大，调度范围增加，或考虑到随机性，这种MILP重述的压缩时间就会急剧增长。在本文中，我们采取了一种根本不同的方法，并提出了有效的、实用的凸编程工具来解决节点电力市场中生产商的战略投标问题。我们的方法受到半代数几何学中Schmudgen's Positivstellensatz定理的启发；但随后我们通过基于凸优化和混合整数编程的几个步骤，获得了接近最优的竞价解决方案，这在几个数值案例研究中得到了证明，而且在减少计算时间方面有很大优势。当我们增加调度范围或随机场景的数量时，最先进的MILP方法的计算时间呈指数级增长，而我们的方法的计算时间则是线性增长的。

2 Matlab代码

节点电力市场生产商的战略竞标：凸松弛方法(Matlab代码）