Apache Hadoop: 分布式计算框架

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2003年，Apache Software Foundation宣布成立Apache软件基金会（ASF），并发布了第一个版本的Hadoop分布式文件系统。2006年，Apache Hadoop项目正式成立，以作为Apache软件基金会下的顶级项目。从那时起，Hadoop已经成为开源社区中的热门话题。目前，Hadoop已成为开源世界中最流行、最知名的分布式计算框架。
HADOOP是一个分布式计算框架，能够提供海量数据存储、分布式处理以及高容错性。Hadoop是一个开源软件，其源代码完全免费提供。Hadoop能够提供高度可靠的数据存储功能，并且可以提供超大规模数据的分布式处理能力。同时，Hadoop还具备很好的伸缩性，能够支持超大数据集的快速计算。
在企业环境下，由于需要对大数据进行分析处理，Hadoop具有广阔的应用前景。比如，在互联网、金融、电信、电子商务等领域都可以利用Hadoop提供的强大的大数据分析能力，实现数据分析的决策支持和有效率提升。因此，了解Hadoop及其相关理论知识，掌握它的使用方法和技巧至关重要。
在学习完本课程后，读者将能够：
1.理解Hadoop的基本概念、框架和功能；
2.掌握Hadoop各项配置参数的作用；
3.熟练地使用Hadoop内置的命令工具；
4.掌握HDFS、MapReduce和YARN等核心组件的工作原理和使用方法；
5.了解Hadoop生态圈的发展趋势，以及Hadoop适用的各种场景。