线性回归分析方法中常见概念及计算

线性回归分析方法中常见概念及计算

线性回归，通俗点讲就是拟合的数据与真实数据间的差别，在这里主要参考徐士良编写的《常用算法程序集（C/C++描述）》里面的内容。
这些算法原理是利用最小二乘进行拟合的，不是基于稳健的估算方法，因为它默认y值是真值，但实际中这个值是包含误差的。

（1）随机样本分析

 （2）一元线性回归分析

 （3）多元线性回归分析

 （4）半对数数据相关

（5）对数数据相关