np.NaN是什么？

np.NaN是什么？

np.NaN 是 NumPy 库中表示缺失值（NaN）的特殊值。NaN 代表 “Not a Number”，用于表示缺失或无效的数值。

在 NumPy 中，np.NaN 可以用作数组中的元素，表示该位置处的数值是缺失的或无效的。它是一个浮点数类型的特殊值，表示无法表示为有效数字的结果。

例如，创建一个包含 NaN 的 NumPy 数组：

import numpy as nparr = np.array([1.0, 2.0, np.NaN, 4.0])
print(arr)

输出：

[ 1.  2. nan  4.]

np.NaN 在数值计算中具有特殊的性质，它与其他数值进行运算时，结果通常也是 NaN。这种行为有助于在处理包含缺失值的数据时进行标记和处理。

要检查数组中是否存在 NaN，可以使用 np.isnan() 函数：

has_nan = np.isnan(arr)
print(has_nan)

输出：

[False False  True False]

需要注意的是，NaN 在比较运算中具有特殊的行为，任何与 NaN 进行比较的结果都将返回 False。因此，在处理包含 NaN 的数据时，需要考虑到 NaN 的特殊性。