【面试】快手的客户端测试（直播）

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（1）有红，黄，兰三种颜色的花：
存在如下转换关系

1红+1黄+1兰=1瓶水

2红+1黄=1兰
2黄+1兰=1红
2兰+1红=1黄

假设红黄兰三种颜色的花的数量分别是x，y，z
求最多能换多少水

（2） 括号字符串的最长有效长度（类比有效的括号）
/

（3）如何解决ipv4地址不够用的情况，
NAT地址转换协议
子网掩码
增加路由器
划分vlan

（4）http和https
（5）职业规划
(6) flask的蓝图
作用就是将功能与主服务分开,蓝图没有run方法

a. 你有一个客户管理系统,最开始的时候,只有一个查看客户列表的功能,后来你又加入了一个添加客户的功能(add_user)模块, 然后又加入了一个删除客户的功能(del_user)模块,然后又加入了一个修改客户的功能(up_user)模块,在这个系统中,就可以将把查看客户,修改客户,添加客户,删除客户的四个功能做成蓝图加入到客户管理系统中，这样就实现了单个应用模板与主服务器分开管理
b.蓝图对于视图方法模块化、大项目协同开发过程中的一个很好的工具

（7）迭代器，生成器和装饰器

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。class MyNumbers:def __iter__(self):self.a = 1return selfdef __next__(self):x = self.aself.a += 1return xmyclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

生成器
生成器就是一个迭代器。
使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行

#!/usr/bin/python3import sysdef fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契a, b, counter = 0, 1, 0while True:if (counter > n): returnyield aa, b = b, a + bcounter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成while True:try:print (next(f), end=" ")except it()

.html

（8）用迭代器写斐波那契数列

def fib(num):n=0a,b=0,1while n<num:print(b)yielda,b=b,a+bn=n+1
a=fib(30)
next(a)
next(a)

（9）为啥计算机是32位

CPU所能处理的数据量范围,因为在计算机中处理的数据都是二进制来计算的,32位就是2的32次方,64也是一样的道理

（10）常用的测试用例设计方法
测试用例常见的设计方法有：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、判定表法、正交实验法，因果图