链接:.02950.pdf
模型:LSTM
输入:7x762的矩阵(7: 7次问卷调查, 762:1次问卷调查的所有答案concat在一起)
输出:分类结果(抑郁 or not)
数据集:the Longitudinal Study of Australian Child(LSAC)提出的数据集
包括7波问卷调查,每隔两年来一波,调查人群中一部分在第6、7波检查出抑郁,一部分正常
LSTM优点:能接收时序数据,相比SVM只能接收一波的数据
多任务:加了两个其他任务,目的是提高模型泛化性能,一个叫Anomaly Ranking,一个叫
One-class Metric Learning,有一定的参考价值
本文发布于:2024-01-31 23:23:27,感谢您对本站的认可!
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