python线性回归预测pm2.5

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python线性回归预测pm2.5

python线性回归预测pm2.5

requests是python实现的简单易用的HTTP库

最简单常用的方法get()和post()

<()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型

image.png

1、首先导入第三方库requests

import requests

2、获得目标网站的url,这里各城市数据不尽相同,自行控制

city_pinyin = input('请输入城市拼音:')

url = '/' + city_pinyin

3、发起请求获取网页内容

def get_html_text(url):

'''

返回url的文本

'''

r = (url, timeout=30)

# print(r.status_code)

4、自定义规则获取需要的内容信息

aqi_div = '''

'''

index = url_text.find(aqi_div)

begin_index = index + len(aqi_div)

end_index = begin_index + 3

aqi_val = url_text[begin_index:end_index]

5、自定义输出格式,将爬取的实时数据输出

print('空气质量为:{}'.format(aqi_val))

爬取各城市空气质量数据的python完整代码如下:

import requests

def get_html_text(url):

'''

返回url的文本

'''

r = (url, timeout=30)

# print(r.status_code)

def main():

'''

主函数

'''

city_pinyin = input('请输入城市拼音:')

url = '/' + city_pinyin

url_text = get_html_text(url)

# print(url_text)

aqi_div = '''

'''

index = url_text.find(aqi_div)

begin_index = index + len(aqi_div)

end_index = begin_index + 3

aqi_val = url_text[begin_index:end_index]

print('空气质量为:{}'.format(aqi_val))

if __name__=='__main__':

main()

本文发布于:2024-01-31 23:26:26,感谢您对本站的认可!

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标签:线性   python
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