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验证码是阻挡机器人攻击的有效实践，但同时也波及正常的用户体验。如何通过用户的"行为特征"，简化人的验证操作，是提升用户访问体验的关键所在。

传统验证码所激化的矛盾主要表现集中在：

01 安全性低

几乎任何的传统验证码都可以通过字符字库识别、深度学习识别技术轻松破解；

02 用户体验差

为了提高安全性，需要加大验证码图形的识别难度，必然会牺牲用户体验，这是传统验证码技术的概念造成的；

为适应当前“提倡交互”的互联网发展趋势，优化用户体验，行为式验证技术应运而生，有效改良传统验证码用户体验不佳、安全性低、迭代性差难以升级等矛盾点。

01 基于行为的用户体验

传统验证码依赖用户键入计算机展示的图形内容以实现人机验证，尤其影响移动端用户的访问体验。YUNDUN行为式验证码以用户产生的行为轨迹为依据，进行机器学习建模，结合访问频率、地理位置、历史记录等多个维度信息综合判断，快速、准确的返回人机判定结果，最大程度简化用户的操作。

• 通过点触校验，避免繁琐的“码字”过程；

• 图片由后端服务器预生成，加快响应速率；

• 后端部署至边缘云节点，由集中式验证改为分布式验证，就近验证，优化海外用户体验；

• 加强用