SQL关联查询

SQL关联查询

 六种关联查询

• 交叉连接（CROSS JOIN）;
• 内连接（INNER JOIN）;
• 外连接（LEFT JOIN/RIGHT JOIN）;
• 联合查询（UNION 与 UNION ALL）；
• 全连接（FULL JOIN）【在MySQL中本身不支持全连接，若要使用，得需要一些方法实现】.

1.交叉连接（CROSS JOIN）

SELECT * FROM A, B(, C) 或者
SELECT * FROM A CROSS JOIN B (CROSS JOIN C);

注：没有任何关联条件，结果是 笛卡尔积，结果集 会很大，没有意义，很少使用。 

2.内连接（INNER JOIN）

SELECT * FROM A, B WHERE A.id = B.id 或者
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id;

注：多表中同时符合某种条件的数据记录的集合。 

内连接分为三类：

      ① 等值连接：ON A.id = B.id；
      ② 不等值连接：ON A.id > B.id;
      ③ 自连接：SELECT * FROM A T1 INNER JOIN A T2 ON T1.id = T2.pid;

3. 外链接

外链接又分为左外链接（LEFT JOIN）和右外链接（RIGHT JOIN）

  1)左外链接

   LEFT OUTER JOIN，以左表为主，先查询出左表，按照 ON 后的关联条件匹配右表，没有匹配到的用 NULL 填充，可以简写             成 LEFT JOIN.

  2)右外链接

   RIGHT OUTER JOIN，以右表为主，先查询出右表，按照 ON 后的关联条件匹配坐表，没有匹配到的用 NULL 填充，可以简写             成 RIGHT JOIN.

4.联合查询（UNION 与 UNION ALL）

SELECT * FROM A UNION SELECT * FROM B UNION ......

 注：

• 就是把多个结果集集中在一起，UNION 前的结果为基准，需要注意的是联合查询的列数要相等，相同的记录行会合并（如果前者 select 和 后者 select 有重复，则会合并，且以前面的为基准）；
• 如果使用 UNION ALL，不会合并重复的记录行；
• 在效率方面，UNION 高于 UNION ALL。

5.全连接（FULL JOIN）

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id UNION SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.id = B.id;

MySQL本身不支持全连接，如果要使用全连接，可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 和 RIGHT JOIN 联合使用。

6）嵌套查询【不推荐使用，效率不可把控】
 

题解：为了记录足球比赛的结果，设计表如下：

team：参赛队伍表

match：赛程表

其中，match赛程表 中的 hostTeamID 与 guestTeamID 都和 team表 中的 teamID关联，查询 2006-6-1 到 2006-7-1 之间举行的所有比赛，并且用以下形式列出：拜仁 2：0 不莱梅 2006-6-21。

解题思路：

1.  先找出我们的结果需求：主队名称  比赛结果  客队名称  比赛日期
2. 分析表与表之间的关联关系，match表中的主队ID（hostTeamID）和客队ID（guestTeamID）都和team表中的teamID关联，通过关联查询可以获得主队名称和客队名称
3. 根据match表中的matchTime字段查询 2006-6-1到2006-7-1之间举行的比赛即可

方法一：

amName,m.amName,m.matchTime 
FROM`match` AS m LEFT JOIN team AS t1 ON m.hostTeamID = t1.teamIDLEFT JOIN team AS t2 ON m.guestTeamID = t2.teamID 
WHEREm.matchTime BETWEEN '2006-6-1' AND '2006-7-1';

方法二：

amName,M.amName,M.matchTime 
FROMteam T1,team T2,`match` M 
amId = M.hostTeamID amId = M.guestTeamID AND M.matchTime >= "2006-06-01“ and M.matchTime <=”2006-07-01";

最后的时间比较也可用 between ... and