CAP的选择与违背

CAP的选择与违背

之前在网上看了很多对CAP原理的解释，感觉云里雾里，想不太清楚，经过查看多种解释之后总结一下。

首先CAP是对于分布式计算系统说的，一般讨论时仅针对分布式存储。

CAP各代表什么意思。

C：一致性，当访问多个节点时能得到同样的值。

A：可用性，意味着每个请求都能获得响应

P：分区容忍性，指集群中的某些节点无法联系后，集群整体还能继续进行服务的能力。

违背一致性,选择可用性和分区容忍性，也就是说的AP系统，例如eureka：直观点说，访问多个节点可能得到不一样的值，也就是说这个分布式系统不保证写入的数据在多个节点间是一致的。如果这个系统有两个节点，由于网络问题导致两个节点发生了分区，由于违背一致性，选择了AP，那么两个节点在两个网络分区中都可以独立提供服务。即可以提供读服务，也可以提供写服务。

违背可用性，选择一致性和分区容忍性，也就是所说的CP系统：选择了CP，就必须有机制保证节点间数据的一致性（不一定是所有节点），当保证节点间数据一致性的机制发挥作用的过程中，系统是不可用的，或者当这个机制无法成功生效的时候，系统也是不可用的。

违背分区容忍性：违背P，选择CA，这是单机系统的特点，这样选择的系统就不再是分布式的了。

这里要注意A 可用性，跟平时提到的高可用，是两个概念，可用性是指请求响应，所有正常的节点都可以响应请求。而高可用一般是指当系统中的少数节点挂掉后依然可以提供服务。高可用其实是跟分区容忍性P是一个概念，如果选择了P那么系统就是高可用的，如果不选择，那么系统就不是高可用的。

简单一点，有节点间数据一致性保证机制的就是CP，没有的就是AP。不过一般CP的实现会分程度，绝对的一致性是需要所有节点的数据全部一致才算，在实际的实现中会选择超过一半节点数据一致就算成功，也是一种折中。在读取时，像zookeeper会返回带版本的旧数据，以提高访问效率。