pandas总结

pandas总结

一、pandas读取数据

1、使用pd.read_csv读取数据

1.1 读取CSV，使用默认的标题行、逗号分隔符

ratings = pd.read_csv(fpath)# 查看前几行数据
ratings.head()# 查看数据的形状，返回(行数、列数)
ratings.shape# 查看列名列表
lumns# 查看索引列
ratings.index# 查看每列的数据类型
ratings.dtypes

1.2 读取txt文件，自己指定分隔符、列名

fpath = "./datas/crazyant/"
pd.read_csv(fpath)
'''
2019-09-10t139t92
0	2019-09-09t185t153
1	2019-09-08t123t59
2	2019-09-07t65t40
3	2019-09-06t157t98
4	2019-09-05t205t151
5	2019-09-04t196t167
6	2019-09-03t216t176
7	2019-09-02t227t148
8	2019-09-01t105t61'''pvuv = pd.read_csv(fpath,sep="t",header=None,names=['pda