1. 快速单击安装
在单机安装Hbase的方法。会引导你通过shell创建一个表，插入一行，然后删除它，最后停止Hbase。只要10分钟就可以完成以下的操作。
后面需要安装集群，整合到hadoop，所以注意选择与hadoop对应的版本：
选择 Hadoop 版本对HBase部署很关键。下表显示不同HBase支持的Hadoop版本信息。基于HBase版本，应该选择合适的Hadoop版本。我们没有绑定 Hadoop 发行版选择。可以从Apache使用 Hadoop 发行版，或了解一下Hadoop发行商产品：
Table 2.1. Hadoop version support matrix
| HBase-0.92.x | HBase-0.94.x | HBase-0.96 | |
|---|---|---|---|
| Hadoop-0.20.205 | S | X | X |
| Hadoop-0.22.x | S | X | X |
| Hadoop-1.0.x | S | S | S |
| Hadoop-1.1.x | NT | S | S |
| Hadoop-0.23.x | X | S | NT |
| Hadoop-2.x | X | S | S |
| S = supported and tested,支持 |
| X = not supported,不支持 |
| NT = not tested enough.可以运行但测试不充分 |
由于 HBase 依赖 Hadoop，它配套发布了一个Hadoop jar 文件在它的 lib 下。该套装jar仅用于独立模式。在分布式模式下，Hadoop版本必须和HBase下的版本一致。用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件，以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。Hadoop版本不匹配问题有不同表现，但看起来都像挂掉了。
安装：
现在你已经可以启动Hbase了。但是你可能需要先编辑 l 去配置dir，来选择Hbase将数据写到哪个目录 .
单机配置，只需要如下配置l：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><property><name&dir</name><value>file:///DIRECTORY/hbase</value></property>
</configuration>将 DIRECTORY 替换成你期望写文件的目录. 默认 dir 是指向 /tmp/hbase-${user.name} ，也就说你会在重启后丢失数据(重启的时候操作系统会清理/tmp目录)
现在启动Hbase:
$ ./bin/start-hbase.sh
starting Master, logging to logs/hbase-user-master-example.out
现在你运行的是单机模式的Hbaes。所以的服务都运行在一个JVM上，包括Hbase和Zookeeper。Hbase的日志放在logs目录,当你启动出问题的时候，可以检查这个日志。
用shell连接你的Hbase
$ ./bin/hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version: 0.90.0, r1001068, Fri Sep 24 13:55:42 PDT 2010
hbase(main):001:0>
输入 help 然后 <RETURN> 可以看到一列shell命令。这里的帮助很详细，要注意的是表名，行和列需要加引号。
创建一个名为 test 的表，这个表只有一个column family 为 cf。可以列出所有的表来检查创建情况，然后插入些值。
hbase(main):003:0> create 'test', 'cf'
0 row(s) in 1.2200 seconds
hbase(main):003:0> list 'table'
test
1 row(s) in 0.0550 seconds
hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
0 row(s) in 0.0560 seconds
hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'
0 row(s) in 0.0370 seconds
hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'
0 row(s) in 0.0450 seconds
以上我们分别插入了3行。第一个行key为row1, 列为 cf:a， 值是 value1。Hbase中的列是由 column family前缀和列的名字组成的，以冒号间隔。例如这一行的列名就是a.
检查插入情况.
Scan这个表，操作如下
hbase(main):007:0> scan 'test'
ROW COLUMN+CELL
row1 column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1
row2 column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2
row3 column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3
3 row(s) in 0.0590 seconds
Get一行，操作如下
hbase(main):008:0> get 'test', 'row1'
COLUMN CELL
cf:a timestamp=1288380727188, value=value1
1 row(s) in 0.0400 seconds
disable 再 drop 这张表，可以清除你刚刚的操作
hbase(main):012:0> disable 'test'
0 row(s) in 1.0930 seconds
hbase(main):013:0> drop 'test'
0 row(s) in 0.0770 seconds
关闭shell
hbase(main):014:0> exit
运行停止脚本来停止HBase.
$ ./bin/stop-hbase.sh
2. Hbase集群安装前注意
1） Java：（hadoop已经安装了）
2） Hadoop 0.20.x / Hadoop-2.x已经正确安装，并且可以启动 HDFS 系统, 可参考的Hadoop安装文档：Hadoop集群配置（最全面总结）
3） ssh 必须安装ssh ， sshd 也必须运行，这样Hadoop的脚本才可以远程操控其他的Hadoop和Hbase进程。ssh之间必须都打通，不用密码都可以登录，详细方法可以 Google一下 ("ssh passwordless login").
4） NTP：集群的时钟要保证基本的一致。稍有不一致是可以容忍的，但是很大的不一致会 造成奇怪的行为。 运行 NTP 或者其他什么东西来同步你的时间.
如果你查询的时候或者是遇到奇怪的故障，可以检查一下系统时间是否正确!
设置集群各个节点时钟：date -s “2012-02-13 14:00:00”
5） ulimit 和 nproc:
Base是数据库，会在同一时间使用很多的文件句柄。大多数linux系统使用的默认值1024是不能满足的，会导致FAQ: Why do I see "java.(Too manyopen files)" in my logs?异常。还可能会发生这样的异常
2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: ExceptionincreateBlockOutputStream java.io.EOFException
2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901
所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以设置到10k. 你还需要修改 hbase 用户的 nproc，如果过低会造成 OutOfMemoryError异常。 [2] [3].
需要澄清的，这两个设置是针对操作系统的，不是Hbase本身的。有一个常见的错误是Hbase运行的用户，和设置最大值的用户不是一个用户。在Hbase启动的时候，第一行日志会现在ulimit信息，所以你最好检查一下。
可以先查看当前用户 ulimit：
ulimit -n
设置ulimit:
如果你使用的是Ubuntu,你可以这样设置:
在文件 /etc/f 添加一行，如:
hadoop - nofile 32768
可以把 hadoop 替换成你运行Hbase和Hadoop的用户。如果你用两个用户，你就需要配两个。还有配nproc hard 和 softlimits. 如:
hadoop soft/hard nproc 32000
在 /etc/pam.d/common-session 加上这一行:
session required pam_limits.so
否则在 /etc/f上的配置不会生效.
还有注销再登录，这些配置才能生效!
7 ）修改Hadoop HDFS Datanode同时处理文件的上限：dfs.ievers
一个 Hadoop HDFS Datanode 有一个同时处理文件的上限. 这个参数叫 xcievers (Hadoop的作者把这个单词拼错了). 在你加载之前，先确认下你有没有配置这个文件l里面的xceivers参数，至少要有4096:
<property>
<name>dfs.ievers</name>
<value>4096</value>
</property>
对于HDFS修改配置要记得重启.
如果没有这一项配置，你可能会遇到奇怪的失败。你会在Datanode的日志中看到xcievers exceeded，但是运行起来会报 missing blocks错误。例如: 02/12/1220:10:31 INFO hdfs.DFSClient: Could not obtain blockblk_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX_YYYYYYYY from any node: java.io.IOException: No livenodes contain current block. Will get new block locations from
8）继承hadoop安装的说明：
每个机子/etc/hosts
10.64.56.74 node2 （master）
10.64.56.76 node1 （slave）
10.64.56.77 node3 （slave）
9) 继续使用hadoop用户安装
Chown –R hadoop /usr/local/hbase
3. 分布式模式配置
conf/hbase-env.sh# exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/
exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.26
# Tell HBase whether it should manage it'sown instance of Zookeeper or not.
export HBASE_MANAGES_ZK=true
不管是什么模式，你都需要编辑 conf/hbase-env.sh来告知Hbase java的安装路径.在这个文件里你还可以设置Hbase的运行环境，诸如 heapsize和其他 JVM有关的选项, 还有Log文件地址，等等. 设置 JAVA_HOME指向 java安装的路径.
一个分布式运行的Hbase依赖一个zookeeper集群。所有的节点和客户端都必须能够访问zookeeper。默认的情况下Hbase会管理一个zookeep集群。这个集群会随着Hbase的启动而启动。当然，你也可以自己管理一个zookeeper集群，但需要配置Hbase。你需要修改conf/hbase-env.sh里面的HBASE_MANAGES_ZK 来切换。这个值默认是true的，作用是让Hbase启动的时候同时也启动zookeeper.
让Hbase使用一个现有的不被Hbase托管的Zookeep集群，需要设置 conf/hbase-env.sh文件中的HBASE_MANAGES_ZK 属性为 false
# Tell HBase whether it should manage it's own instanceof Zookeeper or not.
exportHBASE_MANAGES_ZK=false
<configuration><property><name&dir</name><value>hdfs://node1:49002/hbase</value><description>The directory shared byRegionServers.</description></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value><description>The mode the clusterwill be in. Possible values arefalse: standalone and pseudo-distributedsetups with managed Zookeepertrue: fully-distributed with unmanagedZookeeper Quorum (see hbase-env.sh)</description></property><property><name&keeper.property.clientPort</name><value>2222</value><description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.The port at which the clients willconnect.</description></property><property><name&keeper.quorum</name><value>node1,node2,node3</value><description>Comma separated listof servers in the ZooKeeper Quorum.For example,&#domain".By default this is set to localhost forlocal and pseudo-distributed modesof operation. For a fully-distributedsetup, this should be set to a fulllist of ZooKeeper quorum servers. IfHBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.shthis is the list of servers which we willstart/stop ZooKeeper on.</description></property><property><name&keeper.property.dataDir</name><value>/home/hadoop/zookeeper</value><description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.The directory where the snapshot isstored.</description></property></configuration>要想运行完全分布式模式，加一个属性 hbase.cluster.distributed 设置为 true 然后把 /hbase,使用如下的配置：hdfs://node1:49002/hbase
hbase.cluster.distributed ：Hbase的运行模式。false是单机模式，true是分布式模式。若为false,Hbase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面。
默认: false
在l配置zookeeper：
当Hbase管理zookeeper的时候，你可以通过修改zoo.cfg来配置zookeeper，
一个更加简单的方法是在 l里面修改zookeeper的配置。Zookeeer的配置是作为property写在 l里面的。
对于zookeepr的配置，你至少要在 l中列出zookeepr的ensemble servers，具体的字段是
默认: localhost
运行一个zookeeper也是可以的，但是在生产环境中，你最好部署3，5，7个节点。部署的越多，可靠性就越高，当然只能部署奇数个，偶数个是不可以的。你需要给每个zookeeper 1G左右的内存，如果可能的话，最好有独立的磁盘。 (独立磁盘可以确保zookeeper是高性能的。).如果你的集群负载很重，不要把Zookeeper和RegionServer运行在同一台机器上面。就像DataNodes 和 TaskTrackers一样
把ZooKeeper保存数据的目录地址改掉。默认值是 /tmp ，这里在重启的时候会被操作系统删掉，可以把它修改到 /home/hadoop/zookeeper (这个路径hadoop用户拥有操作权限)
对于独立的Zookeeper，要指明Zookeeper的host和端口。可以在 l中设置, 也可以在Hbase的CLASSPATH下面加一个zoo.cfg配置文件。 HBase 会优先加载 zoo.cfg 里面的配置，把l里面的覆盖掉.
参见 .html#hbase_default_configurations可以查找keeper.property 前缀，找到关于zookeeper的配置。
Node1
Node2
完全分布式模式的还需要修改conf/regionservers. 在这里列出了你希望运行的全部 HRegionServer，一行写一个host (就像Hadoop里面的 slaves 一样). 列在这里的server会随着集群的启动而启动，集群的停止而停止.
4. 运行和确认安装
当Hbase托管ZooKeeper的时候Zookeeper集群的启动是Hbase启动脚本的一部分
首先确认你的HDFS是运行着的。你可以运行HADOOP_HOME中的 bin/start-hdfs.sh 来启动HDFS.你可以通过put命令来测试放一个文件，然后有get命令来读这个文件。通常情况下Hbase是不会运行mapreduce的。所以比不需要检查这些。
用如下命令启动Hbase:
bin/start-hbase.sh
这个脚本在HBASE_HOME目录里面。
你现在已经启动Hbase了。Hbase把log记在 logs 子目录里面. 当Hbase启动出问题的时候，可以看看Log.
Hbase也有一个界面，上面会列出重要的属性。默认是在Master的60010端口上H (HBase RegionServers 会默认绑定 60020端口，在端口60030上有一个展示信息的界面 ).如果Master运行在 node1，端口是默认的话，你可以用浏览器在 node:60010看到主界面. .
一旦Hbase启动，可以看到如何建表，插入数据，scan你的表，还有disable这个表，最后把它删掉。
可以在Hbase Shell停止Hbase
$./bin/stop-hbase.sh
<停止操作需要一些时间，你的集群越大，停的时间可能会越长。如果你正在运行一个分布式的操作，要确认在Hbase彻底停止之前，Hadoop不能停.
除了启动habse，
执行：bin/start-hbase.sh启动habse
你需要自己去运行zookeeper：
${HBASE_HOME}/bin/hbase-daemons.sh {start,stop} zookeeper
你可以用这条命令启动ZooKeeper而不启动Hbase. HBASE_MANAGES_ZK 的值是 false， 如果你想在Hbase重启的时候不重启ZooKeeper,你可以这样。
5. 测试
可以使用jps查看进程：在master上：
在node2，node3（slave节点）上
通过浏览器查看60010端口：
1. 安装中出现的问题
用./start-hbase.sh启动HBase后，执行hbase shell
# bin/hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Version: 0.20.6, rUnknown, Thu Oct 28 19:02:04 CST 2010
接着创建表时候出现如下情况：hbase(main):001:0> create 'test',''c
NativeException: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: null
jps下，发现主节点上HMaster没有启动，查理HBase log（logs/hbase-hadoop-master-ubuntu.log）里有下面异常：
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.io.IOException: Call to node1/10.64.56.76:49002 failed on local exception: java.io.EOFException
从hadoop_home/下面cp一个hadoop/hadoop-core-0.20.203.0.jar到hbase_home/lib下。
因为Hbase建立在Hadoop之上，所以他用到了hadoop.jar,这个Jar在 lib 里面。这个jar是hbase自己打了branch-0.20-append 补丁的hadoop.jar. Hadoop使用的hadoop.jar和Hbase使用的 必须 一致。所以你需要将 Hbaselib 目录下的hadoop.jar替换成Hadoop里面的那个，防止版本冲突。比方说CDH的版本没有HDFS-724而branch-0.20-append里面有，这个HDFS-724补丁修改了RPC协议。如果不替换，就会有版本冲突，继而造成严重的出错，Hadoop会看起来挂了。
再用./start-hbase.sh启动HBase后，jps下，发现主节点上HMaster还是没有启动，在HBase log里有下面异常：
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/configuration/Configuration
解决：
在NoClassDefFoundError,缺少 org/apache/commons/configuration/Configuration
果断给他加一个commons-configuration包，
从hadoop_home/lib下面cp一个hadoop/lib/commons-configuration-1.6.jar到hbase_home/lib下。
（集群上所有机子的hbase配置都需要一样）
创建表报错：
ERROR: java.io.IOException: Table Namespace Manager not ready yet, try again later
at org.apache.hadoop.hbase.NamespaceDescriptor(HMaster.java:3101)
at org.apache.hadoop.hbase.ateTable(HMaster.java:1738)
at org.apache.hadoop.hbase.ateTable(HMaster.java:1777)
at org.apache.hadoop.ated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java:38221)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:2146)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer$Handler.run(RpcServer.java:1851)
解决：
1） 查看集群的所有机器上，
HRegionServer和HQuorumPeer进程是否都启动？
2）查看集群的所有机器的logs是不是有错误消息；
tail -f hbase-hadoop-regionserver-XXX..log
<value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>
否则报错：java.lang.RuntimeException: HMaster Aborted
7）hosts注意顺序：
192.168.1.214 master
192.168.1.205 node1
192.168.1.207 node2
192.168.1.209 node3
192.168.1.205 T205.joy
PS：遇到问题时，先查看logs，很有帮助。
HBase 官方文档，全面介绍hbase安装配置：
.html#hbase_default_configurations
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