【路径规划】基于遗传算法求解多旅行商问题matlab代码

阅读: 评论:0

【路径规划】基于遗传算法求解多旅行商问题matlab代码

【路径规划】基于遗传算法求解多旅行商问题matlab代码

1 简介

旅行商问题是一个经典的NP完全问题,多人旅行商问题的求解则更具挑战性.以往对求解多人旅行商问题的研究局限于以所有成员路径总和最小为优化标准,而对以所有成员路径最大值最小为优化标准的另一类多人旅行商问题却未加注意.文章给出了这两类多人旅行商问题的形式化描述,探讨了利用遗传算法求解这两类多人旅行商问题的基本思想和具体方案,进行了仿真实验验证.仿真实验数据表明,这是一种高效而且适应性强的多入旅行商问题求解方法.

2 部分代码

function varargout = guimtsp(varargin)
% GUIMTSP MATLAB code for guimtsp.fig
%     GUIMTSP, by itself, creates a new GUIMTSP or raises the existing
%     singleton*.
%
%     H = GUIMTSP returns the handle to a 

本文发布于:2024-02-01 09:17:37,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.4u4v.net/it/170675025735606.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:算法   路径   代码   旅行   matlab
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:

Copyright ©2019-2022 Comsenz Inc.Powered by ©

网站地图1 网站地图2 网站地图3 网站地图4 网站地图5 网站地图6 网站地图7 网站地图8 网站地图9 网站地图10 网站地图11 网站地图12 网站地图13 网站地图14 网站地图15 网站地图16 网站地图17 网站地图18 网站地图19 网站地图20 网站地图21 网站地图22/a> 网站地图23