数据科学论文翻译笔记7

数据科学论文翻译笔记7

主要内容：

用户在在线社交网站上发布信息可能会给自己的隐私和安全带来隐患。在线社交网站出于商业利益考虑，不大可能通过改变其架构来保护用户隐私。本文提出一个在用户端实现的模型，尽可能防止用户在网络上泄露机密信息。

模型的执行过程：用户共享机密信息时，立即做出警告，供用户选择是否继续发布；共享私人信息时，分析增量发布的信息是否构成机密信息，若不构成正常发布，构成则做出警告；共享位置信息时，分享一个模糊位置信息；同步不断更新数据库。该模型还可以记录用户选项，判定用户安全等级并可视化。

这一模型的好处在于并不限制用户分享私人信息，只在其分享信息构成机密信息时才做出警告，试图阻止，尽可能平衡隐私安全与商业价值。同时，该模型并不储存用户数据，也不改变社交网站架构，成本低。

未来研究：

多语言，用户反馈。

原文：

An efficient approach of improving privacy and security in online social networks