用pandas清洗数据具体步骤（基础篇二）

用pandas清洗数据具体步骤（基础篇二）

我们接着上一篇来做。我们可以先读取excel数据。然后进行以下操作：

选取数据和更改行索引和列索引

ad_excel('d://new.xlsx')
tt.columns=["m"+str(x).replace('/','') for x lumns ]
tt.index=tt.ix[:,0].values  # 将第一列作为索引。不需要进行重新索引。但是不能出现空值。
tt=tt.iloc[:,1:]  # 疏忽了，这里需要去掉第一列.因为我已经把这一列作为索引了

例如rename更改索引名字要注意是行索引还是列索引？

reindex重新设定索引，则需要注意重新设定的索引是否能包含原有的索引？

列数据的互相计算比较方便。索引为了方便对数据进行处理。我需要进行行列转置。这里需要注意的有3个问题：

1.这里我要计算资产负债率的时候需要表现2位小数，而且后面的百分比显示也只能显示2位小数。所以这里需要使用format函数；

2.format以后显示的都是字符，如果要进行进一步的计算，需要把字符重新转换成数字；

3.我只需要查看年底也就是12月31日的数据。所以用loc抽取12月的数据进行处理。

行列转置；书籍类型转换；选取特定列索引

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