r语言 协整

r语言 协整

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具(R)，致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言数据高效处理指南》(《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【摘要 书评 试读】- 京东图书)。知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：huang.tian-yuan@qq.欢迎合作交流。

R语言具有深厚的统计学渊源，因此基本包中有一种数据类型专门是为时间序列设计的，那就是ts。直观地思考，一个时间序列数据，其实就是一个数值型向量而已。那么时间序列的数值型向量有什么不同的地方呢？如果能够理解这一点，就能够迅速掌握ts的数据结构。

每一个向量，其实都需要有一个时刻与之对应，而这个时间是我们都能认同的时间系统，即可。比如我们现在要定义1到10这个向量，分别是2001年到2010年的数据。可以这么操作：

ts(data = 1:10,start = 2001,end = 2010)

Time Series:

Start = 2001

End = 2010

Frequency = 1

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

这里定义了起止年份，其实也可以只定义起点就可以了，因为默认的周期是1。也就是说上面的代码其实默认参数frequency = 1。如果不是1会出现什么状况？我们定义为4试试看：

ts(data = 1:10,start = 2001,frequency = 4)

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