python在TF框架下使用Keras测试训练数据实现猫和狗的分类可视化输出保存导出DIY

python在TF框架下使用Keras测试训练数据实现猫和狗的分类可视化输出保存导出DIY

展示了如何从头开始进行图像分类，从磁盘上的 JPEG 图像文件开始，而不使用预先训练的权重或预先制作的 Keras 应用程序模型。我们在 Kaggle Cats vs Dogs 二进制分类数据集上演示了工作流程。

我们使用该image_dataset_from_directory实用程序生成数据集，并使用 Keras 图像预处理层进行图像标准化和数据增强。
参考来源:
/

源码如下

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
# /
import osimport matplotlib.pyplot as plt# !curl -O .viron["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "3"#忽略警告默认1显示全部信息
os.environ["CUDA_VISIB