python会不会出4

python会不会出4

本节大纲：

一：双层装饰器：

一个函数可以被多层装饰器进行装饰，函数渲染(编译)从下到上，函数执行从上到下。

如下程序：

1 #!/usr/bin/env python

2 #-*-coding:utf-8-*-

3 # author:liumeide

4

5 # USERINOF={'islogin':True}

6 USERINOF={'user_type':'2','islogin':True}

7 def login(func):

8 def inner_1(*args,**kwargs):

9 ('islogin',None):

10 ret=func()

11 return ret

12 else:

13 print('login first!')

14 return inner_1

15 def check_user(func):

16 def inner(*args,**kwargs):

17 ('islogin',None)==True ('user_type',None)=='2':

18 ret=func()

19 return ret

20 else:

21 print('permission deny!!')

22 return inner

23 @login

24 @check_user

25 def index():

26 print('index')

27

28 index()

多层装饰器该如何理解呢？

上面的函数的可以执行顺序可以理解为：

首先：函数login、check_user、index加载到内存。在调用index函数的时候，执行index函数，因为index函数被check_user函数装饰，所以把check_user函数的内的inner函数体重新赋值给index,index函数体被当做

参数传入check_user函数。当满足inner函数的条件的时候被执行，新的函数index函数的函数体inner被login函数的所装饰，也就是说inner函数被重新赋值给inner_1函数。也就是说最后调用执行index()顺序：

先执行inner_1函数体----->在执行inner函数体-->在执行index原先的函数体。

多层装饰器以此类推，同样的原理。三层以上的装饰器很少使用。

二：字符串格式化：

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

%号初始化字符串：

顺序传入参数。

执行名称传入参数

保留小数点后几位

当有占位符的时候 需要%%输出%如果没有占位符需要只写一个%在占位符的时候类似一个转义的意思。

1：

1 print('name:%s,age:%s'%('evil','22'))

2

3 name:evil,age:22

普通字符串的初始化，需要传入的实参和占位符的个数保持一致。

(name)：按名字进行取值。

2：可以根据占位的name的key，根据后面的字典对应的value进行传入来进行传入实参。

1 print("Name:%(name)s"%{'name':'ok'})

2 Name:ok

3： flags一般和width宽度来一起配合使用，如果单纯的使用flags并没什么效果。很少使用这个功能。

1 print("qqqq%(name)+s"%{'name':'ok'})

2 qqqqok

2个一起配合使用：+10表示右对齐，字符串ok占用10个字符。右对齐；正数前加正好，负数前加负号

1 print("qqqq%(name)+10s"%{'name':'ok'})

2 qqqq ok

-号表示左对齐。左对齐；正数前无符号，负数前加负号；

空格    右对齐；正数前加空格，负数前加负号；

0        右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处；

.precision   可选，小数点后保留的位数

但是没有居中的功能。

1 print("qqqq%(name)-10sqqq"%{'name':'ok'})

2 qqqqok qqq

print("%+10d" % 10)

+10

1 print("%-10d" %10)

2 10

1 print("%04d" % 5)

2 0005

1 print("%04d" % -5)

2 -005

1 print("% 4d" % 5)

2 5

1 print("%.2f" % 1.225)

2 1.23

typecode表示执行传入的字符串类型。有如下：

s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置

r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置

c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255)；字符：将字符添加到指定位置

o，将整数转换成 八  进制表示，并将其格式化到指定位置

x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置

d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置

e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置(小写e)

E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置(大写E)

f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)

F，同上

g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法)，并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e；)

G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法)，并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E；)

%，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号

但是没有将整数转换成二进制功能。

1 print('%%%d'%5)

2 %5

1 print('------%c-----%o-------%x'%(65,15,15))

2 ------A-----17-------f

format函数初始化字符串：

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

1 print('adad{0}adadada{0}dada{1}'.format(1,2))

2 adad1adadada1dada2

1 print('adad{name}adadada{age}'.format(name='OK',age=22))

2 adadOKadadada22

居中功能并用a填充宽度为10.

1 print('adad{name:a^10s}adadada{age}'.format(name='OK',age=22))

2 adadaaaaOKaaaaadadada22

左对齐<

1 print('adad{name:a<10s}adadada{age}'.format(name='OK',age=22))

2 adadOKaaaaaaaaadadada22

右对齐>

1 print('adad{name:a>10s}adadada{age}'.format(name='OK',age=22))

2 adadaaaaaaaaOKadadada22

转化百分比

print('this is {:%}'.format(0.2222))

this is 22.220000%

支持整数转化二进制输出：

1 print("---{0:d}----{0:b}---{0:o}--{1:%}".format(15,0.2))

2 ---15----1111---17--20.000000%

三：生成器和迭代器

具有生成一定条件数据的能力的对象叫做生成器。

具有取数据的能力叫做迭代器。

在进行处理大数据的时候，用生成器会降低内存的消耗，每一次取值生成一次，在下次取值的时候，内存会回收该值，避免了浪费内存。

其中filter函数和map函数返回的对象就是生成器。比如xrange函数返回的对象也是生成器。

1 a=[1,2,31,4]

2 f=filter(lambda a:a>3,a)

3

4 for i in f:

5 print(i)

6 print(f)

7 31

8 4

9

生成器本身由函数创造的，如何把普通的函数转成生成器呢？

如果函数体内包含关键字yield 时这个函数就是生成器。

1 def fun():

2 print(111)

3 yield 1

4 fun()

5 print(fun())

6

在调用函数的fun()时候并不执行函数。只有去取这个对象的时候进行生成。

1 def fun():

2 yield 1

3 yield 2

4 yield 3

5 fun()

6 for i in fun():

7 print('__%s'%i)

8 print(fun())

9 __1

10 __2

11 __3

12

当for循环执行时，执行函数体。第一次的时候，去函数func找yield 对应的值1 赋值给i输出，第二次从第一次的位置下一个的yield的值为2取值并赋值给i，直到取到所有的yield的结束循环。每一次取值生成对应的对象。

上面的函数fun是生成器而生成的结果fun()是迭代器，也就说对象具有可以被迭代，在迭代时候执行next方法取值，只能从前往后取值，

练习：基于生成器生成range功能。

1 def myrange(args):

2 st=0

3 while True:

4 if st >args:

5 return

6 yield st

7 st+=1

8 ret=myrange(9)

9 for i in ret:

10 print(i)

11 0

12 1

13 2

14 3

15 4

16 5

17 6

18 7

19 8

20 9

四：函数递归。执行本身的函数体，当满足一定条件退出，并把最后执行的结果返回给上个函数，如果没有条件限制会无限执行下去。

1 def fun(x):

2 x+=1

3 if x>3:

4 return 1

5 return fun(x)

6 t=fun(1)

7 print(t)

8 1

执行3次fun(x)函数。循环执行多次相同的函数体。

练习：实现累乘功能，比如输入3  实现3*2*1

1 def fun(x):

2 if x==1:

3 return 1

4 return x*fun(x-1)

5 print(fun(3))

6 6

五：模块

分类：内置模块、第三方模块、自定义模块。在python中叫模块其他语言叫类库。

使用模块：先import 导入后使用。

存在方式：.py文件。或者一个文件夹里有多个.py文件组成的一个模块。

自定义模块导入：

目录之间用.表示

如果同一级不通模块导入相同的方法该如何区分呢？？？

1：通过相对路径来区分

request模块调用上面的2个co模块。如果路径层级不多可以这么写 如果层级过多呢？调用次数过多呢？

1

2

login()

login()

5 common OK

6 lib OK

简单的方法 将导入的模块进行别名操作：

1 from lib import co as f1

2 from common import co as f2

3 f1.login()

4 f2.login()

5 lib OK

6 common OK

下面的方法是我们经常用的。

模块的意义：便于管理代码。不同的功能的代码进行归类。

模块导入的依据：

1 import sys

2 print(sys.path)

3 C:python2day6

4 C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython35-32python35.zip

5 C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython35-32DLLs

6 C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython35-32lib

7 C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython35-32

8 C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython35-32libsite-packages

sys.path是一个路径的列表。默认python 有限搜索当前py文件的目录依次搜索。所以当我们自定义模块时候可以有2种方式让python 找到我们定义的模块：

1：把自定义模块加入这个列表(append())

2:把自定义的模块加入上面的目录之中。

这样在导入模块的时候不会出现：ImportError: No module named 'xxx'

那怎么找出自己模块所在目录呢？

1 import os

2 print(os.path.abspath(__file__))

3 print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

4 print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

5

6 C:python2day6s2.py

7 C:python2day6

8 C:python2

根据自己需求将自己的变量导入sys.path即可。

模块的名称：不要和系统的内置模块的名字冲突。

第三方模块：1：pip进行安装

2：源码进行安装。

安装第三方模块:requests

pip install requests

常用模块介绍：

json模块：

常用函数dums()、dum();loads()、load()

对于加s参数和不加s参数区别：

加s的是直接可以对python 的数据转换成json串(dums())或者直接将json串转换成python能识别的数据类型。而不加s的是将python的数据转换成json串并将json串写入文件中，或者将文件中的json串转换成python的基本数据。

1 data=[1,2,3,4,(1,2,True)]

2 obl=json.dumps(data)

3 with open(&#','w') as f1:

4 f1.write(obl)

5 [1, 2, 3, 4, [1, 2, true]]

如果需要写入需要操作文件才能写入。

1 data=[1,2,3,4,(1,2,True)]

2 obl=json.dumps(data)

3 t_load=json.loads(obl,encoding='utf8')

4 print(type(t_load),t_load)

5 [1, 2, 3, 4, [1, 2, True]]

在将python基本数据类型进行json转换的时候，会将python的一些数据类型或者相应的值进行转换，比如上面的python的元组转换json时候变为列表。True变为 true。

转换表如下：

跨语言平台常用该模块。该模块可以将python的基本数据类型(列表、字典)转换成字符串----序列化。也可以将字符串形式的python 类型字符创转换成对应的数据类型(列表、字典)--反序列化。

1 import json

2 list_1=[1,2,3,4,]

3 # json.dump(list_1,open(&#','w'))

4 obj=json.load(open(&#','r'))

5 print(obj)

6 [1, 2, 3, 4]

pickle模块：可以将非python数据类型的数据进行序列化和反序列化。存储方式是二进制。所以要以wb或者rb进行相关的dums和loads

1 import pickle

2 a='aa'

3 pickle.dump(bytes(a,encoding='utf-8'),open(&#','wb'))

pickle.dumps()将相应的数据类型转换成字节。如果不指定编码，python解释器会用默认编码进行处理。

1 import pickle

2 data=[1,2,3,4,(1,2,True)]

3 t=pickle.dumps(data)

4 print(t,type(t))

5 b'x80x03]qx00(Kx01Kx02Kx03Kx04Kx01Kx02x88x87qx01e.'

1 import pickle

2 a='aa'

3 # pickle.dump(bytes(a,encoding='utf-8'),open(&#','wb'))

4 t=pickle.load(open(&#','rb'))

5 s=str(t,encoding='utf-8')

6 print(s)

7 aa

import pickle

data=[1,2,3,4,(1,2,True)]

t=pickle.dumps(data)

t_load=pickle.loads(t)

print(t_load,type(t_load))

[1, 2, 3, 4, (1, 2, True)]

在Django中会用到经常用到pickle模块。

requests模块：属于第三方模块需要进行手动安装(pip  install requests)

进入python安装目录：E:python3.6Scripts

运行&# install request

import requests

import json

res&#("=北京")

print(type(res))

dict_1=json.)

print(dict_1)