批量预处理图片怎么做,提供一下批量过曝照片的代码

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批量预处理图片怎么做,提供一下批量过曝照片的代码

批量预处理图片怎么做,提供一下批量过曝照片的代码

批量预处理图片的方法有很多, 你可以使用 Python 的图像处理库, 比如 OpenCV, Pillow 或者 scikit-image 来实现. 具体的方法可以参考下面的代码:

import cv2
importos# 获取图片文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'
# 获取所有图片文件名
filenames = os.listdir(folder_path)# 循环处理每张图片
for filename in filenames:# 读取图片img = cv2.imread(os.path.join(folder_path, filename))# 进行过曝处理img_over_exposed = cv2.addWeighted(img, 1.5, np.zeros(img.shape, img.dtype), 0, 50)# 保存图片cv2.imwrite(os.path.join(folder_path, 'over_exposed_' + filename), img_over_exposed)

这段代码将会把图片文件夹里的所有图片进行过曝处理, 并将处理后的图片保存在同一文件夹中.

本文发布于:2024-02-01 20:07:50,感谢您对本站的认可!

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标签:批量   怎么做   代码   照片   图片
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