固有时间尺度分解（Intrinsic Time Decomposition，ITD）

固有时间尺度分解（Intrinsic Time Decomposition，ITD）

代码教程

固有时间尺度分解(ITD)

代码原理

ITD（Intrinsic Time Decomposition）是一种信号分解方法，用于将信号分解成多个时频组件。它的基本思想是将信号分解为一组原子函数，这些原子函数具有不同的时频特性。

ITD分解的步骤如下：

1. 定义一个初始信号x。
2. 对初始信号进行一次ITD分解，得到分解后的高频信号和低频信号。
3. 判断低频信号是否满足终止条件：

• 如果低频信号是单调递增或递减的函数，停止分解。
• 如果低频信号的最大值和最小值的绝对值都小于设定的停止误差err，停止分解。

1. 如果低频信号不满足终止条件，则将低频信号作为新的信号x，并重复步骤2和3，进行下一次分解。
2. 循环执行步骤2到步骤4，直到满足终止条件或达到设定的分解层数n。

最终，ITD分解输出的结果是一个高频信号矩阵H和一个低频信号L。高频信号矩阵H包含了经过ITD分解得到的各个高频组件，低频信号L是最后剩下的低频组件。

代码效果图

代码链接：阿里云盘分享 (aliyundrive)

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