分类器学习（四）

分类器学习（四）

 1.初识最近邻分类器

----->加载数据集，切换至分类器面板,选择IBk分类器，使用交叉验证测试该分类器的性能，保持折数默认值10,这里要注意的事KNN默认值为1.

----->记录正确分类的百分比，其值为70.5607%，然后我们修改KNN的值为5，运行分类算法

----->可以看出，其分类的百分比为67.757%。可见将KNN值由1增大至5后，IBk准确度有所下降。