Pytorch学习笔记（1）：import torch无法使用，就老老实实按照官方建议做就对了

Pytorch学习笔记（1）：import torch无法使用，就老老实实按照官方建议做就对了

安装了Pytorch，但是当执行Python的时候，输入

import torch

结果提示了

Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'pytorch'

看到了这个问题，第一件事可能是因为python的版本可能不适配。在这种情况下，首先输入

exit()

退出不执行代码的状态，随后，在此情况下，检查一下Python版本

python -v

如果能够查到Python的版本，再配置环境。比如我的Python版本是3.9，那么后面就要把版本号换成3.9。

conda create -n env_pytorch python=3.9

在执行这条规定，重新输入import torch，仍然没效果。

之前有人说，如果把Python的版本号退回到3.7及以前，就能够有效了。但是我试完，仍然是没有效果的。

突然想起来，因为我是AMD的架构，在操作系统不是Linux的情况下，只能选择CPU版本。走投无路的我终于认了命，按照单纯有CPU的情况执行命令吧。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

果不其然，在执行这一指令后，再输入Import torch，结果是这样的。

虽然启动速度有些慢，但是还是正常启动了。

所以，老老实实地听话最稳妥。如果你的架构是Intel+英伟达，且有独立显卡。那就可以按照官方最佳的推荐安装方式了。否则，就用CPU版本的，也不错。

（本系列文章同步在本人博客www.im-zu中更新，欢迎访问）