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148-Hadoop-调优-多目录-黑白名单：

NameNode 多目录配置 （真实使用HA）

1）NameNode 的本地目录可以配置成多个，且每个目录存放内容相同，增加了可靠性

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HTUh4p5W-1669213724390)(png/1624679507291.png)]

2）配置

（1）在 l 文件中添加如下内容，服务器相同，分发

<property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file://${p.dir}/dfs/name1,file://${p.dir}/dfs/name2</value>
</property>

（2）停止集群，删除三台节点的 data 和 logs 中所有数据。

[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]# rm -rf data/ logs/
[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]# rm -rf data/ logs/
[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]# rm -rf data/ logs/

（3）格式化集群并启动。

[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]# bin/hdfs namenode -format
[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]# sbin/start-dfs.sh

3）查看结果

name1 和 name2 里面的内容，一样。

DataNode 多目录配置 （重要）

1）**DataNode 可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样（数据不是副本）

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jMWHtGJ8-1669213724392)(png/1624679682933.png)]

2）配置如下

在 l 文件中添加如下内容

<property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file://${p.dir}/dfs/data1,file://${p.dir}/dfs/data2</value>
</property>

重启

3）查看结果

[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]# ll

4）向集群上传一个文件，再次观察两个文件夹里面的内容发现不一致（一个有数一个没有）

[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]# hadoop fs -put

/

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OIC6UcKa-1669213724393)(png/1624680651724.png)]

集群数据均衡之磁盘间数据均衡 （重要了解，未实践）

生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可

以执行磁盘数据均衡命令。（Hadoop3.x 新特性）

（1）生成均衡计划（我们只有一块磁盘，不会生成计划）

hdfs diskbalancer -plan hadoop103

（2）执行均衡计划

hdfs diskbalancer -execute hadoop103.plan.json

（3）查看当前均衡任务的执行情况

hdfs diskbalancer -query hadoop103

（4）取消均衡任务

hdfs diskbalancer -cancel hadoop103.plan.json

添加白名单

白名单：表示在白名单的主机 IP 地址可以，用来存储数据。

企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zh7JpKYW-1669213724394)(png/1624778500844.png)]

配置白名单步骤如下：

1）在NameNode 节点的/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop 目录下分别创建 whitelist 和

blacklist 文件

（1）创建白名单 vim whitelist

在 whitelist 中添加如下主机名称，假如集群正常工作的节点为 102 103

hadoop102

hadoop103

（2）创建黑名单

[root@hadoop102 hadoop]# touch blacklist，保持空的就可以

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3ZGN5ar2-1669213724394)(png/1624778801878.png)]

2）在 配置文件中增加 dfs.hosts 配置参数

<!-- 白名单 -->
<property><name>dfs.hosts</name><value>/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/whitelist</value>
</property>
<!-- 黑名单 -->
<property><name>lude</name><value>/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>

3）分发配置文件 whitelist，

[root@hadoop102 hadoop]#l whitelist

4）第一次添加白名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新 NameNode 节点即可

[root@hadoop102 hadoop]#myhadoop.sh stop

[root@hadoop102 hadoop]#myhadoop.sh start

5）在 web 浏览器上查看 DN，hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode

只有102和103

6）在 hadoop104 上执行上传数据数据失败

[root@hadoop102 hadoop]#hadoop fs - /

7）二次修改白名单，增加 hadoop104

[root@hadoop102 hadoop]# vim whitelist

[root@hadoop102 hadoop]# hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

9）在 web 浏览器上查看 DN，hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode

102,103,104

添加新服务器

1）需求

当原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

2）环境准备

（1）在 hadoop100 主机上再克隆一台 hadoop105 主机

（2）修改 IP 地址和主机名称

[root@hadoop105 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

[root@hadoop105 ~]# vim /etc/hostname

重启虚拟机reboot

（3）拷贝 hadoop102 的/opt/module 目录和/etc/profile.d/my_env.sh 到 hadoop105

[root@hadoop102 ~]# cp -r module/* root@hadoop105:/opt/module/

[root@hadoop102 ~]# scp /etc/profile.d/my_env.sh root@hadoop105:/etc/profile.d/my_env.sh

[root@hadoop105 ~]# source /etc/profile

（4）删除 hadoop105 上 Hadoop 的历史数据，data 和 log 数据

[root@hadoop105 ~]# rm -rf data/ logs/

（5）配置 hadoop102 和 hadoop103 到 hadoop105 的 ssh 无密登录

[root@hadoop105 ~]# ssh-copy-id hadoop105

[root@hadoop105 ~]# ssh-copy-id hadoop105

4）在白名单中增加新服役的服务器**

（1）在白名单 whitelist 中增加 hadoop104、hadoop105，并重启集群

[root@hadoop105 ~]# vim whitelist

（2）分发

[root@hadoop105 ~]# xsync whitelist

（3）刷新 NameNode

[root@hadoop105 ~]# hdfs dfsadmin -refreshNodes

5）在hadoop105 上上传文件

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1. /

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gTtobHPU-1669213724395)(png/1624783372164.png)]

服务器间数据均衡 （了解）

1）企业经验：

在企业开发中，如果经常在 hadoop102 和 hadoop104 上提交任务，且副本数为 2，由于数据本地性原则，就会导致 hadoop102 和 hadoop104 数据过多，hadoop103 存储的数据量小。

另一种情况，就是新服役的服务器数据量比较少，需要执行集群均衡命令。

2）开启数据均衡命令：

[root@hadoop105 hadoop-3.1.4]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

对于参数 10，代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过 10%，可根据实际情况进行调整。

3）停止数据均衡命令：

[root@hadoop105 hadoop-3.1.4]$ sbin/stop-balancer.sh

注：由于 HDFS 需要启动单独的 Rebalance Server 来执行 Rebalance 操作，所以尽量

不要在 NameNode 上执行 start-balancer.sh，而是找一台比较空闲的机器。

注意：不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称。

黑名单退役服务器

黑名单：表示在黑名单的主机 IP 地址不可以，用来存储数据。

企业中：配置黑名单，用来退役服务器。

黑名单配置步骤如下：

1）编辑**/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop** 目录下的 blacklist 文件

[root@hadoop102 hadoop] vim blacklist

添加如下主机名称（要退役的节点）

hadoop105

注意：需要在 配置文件中增加 dfs.hosts 配置参数

<!-- 黑名单 --> 
<property> <name>lude</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value> 
</property>

2）分发配置文件 **blacklist，**l

[root@hadoop104 hadoop]$ l blacklist

3）第一次添加黑名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新 NameNode 节点即可

[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

4）检查 Web 浏览器，退役节点的状态为 decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点

5）等待退役节点状态为 decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是 3，服役的节点小于等于 3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役

[root@hadoop105 hadoop-3.1.4]$ hdfs --daemon stop datanode stopping datanode
[root@hadoop105 hadoop-3.1.4]$ yarn --daemon stop nodemanager

6）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ sbin/start-balancer.sh - threshold 10

资源管理器。注意：如果副本数是 3，服役的节点小于等于 3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役

[root@hadoop105 hadoop-3.1.4]$ hdfs --daemon stop datanode stopping datanode
[root@hadoop105 hadoop-3.1.4]$ yarn --daemon stop nodemanager

6）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[root@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ sbin/start-balancer.sh - threshold 10