MapReduce的jobHistory(工作日志)介绍

MapReduce的jobHistory(工作日志)介绍

前言:

我们可以通过Hadoop jar的命令来实现我们的程序jar包的运行，关于运行的日志，我们一般都需要通过启动一个服务来进行查看，就是我们的JobHistoryServer，我们可以启动一个进程，专门用于查看我们的任务提交的日志

• 以下的操作都是在主节点(服务器)中

第一步：node01修改l

 1.进入到hadoop配置文件目录     hadoop安装目录/etc/hadoop2.vim 编辑文件  l

• 将以下内容添加进<configuration>标签中

	<property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>node01:10020</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>node01:19888</value></property>

第二步：node01修改l

 1.进入到hadoop配置文件目录     hadoop安装目录/etc/hadoop2.vim 编辑文件  l

• 将以下内容添加进<configuration>标签中

	<property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value></property><property><name>ain-seconds</name><value>604800</value></property><!--指定文件压缩类型用于压缩汇总日志--><property><name&demanager.log-aggregationpression-type</name><value>gz</value></property><!-- nodemanager本地文件存储目录--><property><name&demanager.local-dirs</name><value>/export/servers/hadoop-2.6.0/yarn/local</value></property><!-- resourceManager  保存最大的任务完成个数 --><property><name&sourcemanager.max-completed-applications</name><value>1000</value></property>

第三步：修改后的文件分发到其他机器上面去

• 将主节点修改后的l和l分发到其他机器上面去
• 在主节点执行以下命令

1.	 进入到hadoop配置文件目录     hadoop安装目录/etc/hadoop
2.   l  l 其他节点IP:$PWD

第四步：重启yarn集群以及启动jobHistoryServer进程

• 在主节点执行以下命令重启yarn集群

1.cd 到hadoop的安装目录
2.执行关闭命令	sbin/stop-yarn.sh
3.执行开启命令	sbin/start-yarn.sh

• 启动jobhistoryserver

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

第五步：页面访问jobhistoryserver

主节点IP:19888/jobhistory

大功告成!!!