如何实现接口幂等

如何实现接口幂等

实现方案一：

数据库创建唯一索引或者创建主键

实现方案二：

防重复token令牌，

针对客户端连续点击或者调用方的超时重试等情况，例如提交订单，此种操作就可以用 Token 的机制实现防止重复提交。简单的说就是调用方在调用接口的时候先向后端请求一个全局 ID（Token），请求的时候携带这个全局 ID 一起请求（Token 最好将其放到 Headers 中），后端需要对这个 Token 作为 Key，用户信息作为 Value 到 Redis 中进行键值内容校验，如果 Key 存在且 Value 匹配就执行删除命令，然后正常执行后面的业务逻辑。如果不存在对应的 Key 或 Value 不匹配就返回重复执行的错误信息，这样来保证幂等操作。实现如下：

ample.zhujie.util;slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.UUID;@Component
@Slf4j
public class TokenUtilService {@Autowiredprivate RedisUtils redisUtils;/*** 存入 Redis 的 Token 键的前缀*/private static final String IDEMPOTENT_TOKEN_PREFIX = "token:";/*** 创建 Token 存入 Redis，并返回该 Token* @param value 用于辅助验证的 value 值* @return 生成的 Token 串*/public String generateToken(String value) {// 实例化生成 ID 工具对象String token = UUID.randomUUID().toString();// 设置存入 Redis 的 KeyString key = IDEMPOTENT_TOKEN_PREFIX + token;// 存储 Token 到 Redis，且设置过期时间为60分钟redisUtils.set(key, value,3600l);// 返回 Tokenreturn token;}/*** 验证 Token 正确性* @param token token 字符串* @param value value 存储在Redis中的辅助验证信息* @return 验证结果*/public boolean validToken(String token,String value) {// 根据 Key 前缀拼接 KeyString key = IDEMPOTENT_TOKEN_PREFIX + token;Object o = null;synchronized (TokenUtilService.class){o = (key);if(o != null && value.String())) {// 删除该命令ve(key);log.info("验证tooken={},key={},value={} 成功",token,key,value);return true;}log.info("验证tooken={},key={},value={} 失败",token,key,value);}return false;}
}

开始测试：

ller;ample.zhujie.util.TokenUtilService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestHeader;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RequestMapping(value = "/idempotent")
public class TokenController {private static final Logger logger = Logger(TokenController.class);@Autowiredprivate TokenUtilService tokenUtilService;/*** 拿到生成token* @return*/@RequestMapping(value = "/getToken")public String getToken() {// 正式环境可以填写用户信息String info = "userinfo";String token = ateToken(info);return token;}/*** 验证token* @param token*/@RequestMapping(value = "/testToken")public void testToken(@RequestHeader(value = "token") String token) {// 正式环境可以填写用户信息String info = "userinfo";// 根据 Token 和与用户相关的信息到 Redis 验证是否存在对应的信息boolean  b = tokenUtilService.validToken(token, info);if(b) {("处理成功，走下面的逻辑");}("处理失败");}}
}