目录
1. Adam
2. AdamW
论文：Adam: A Method for Stochastic Optimization 2015
Adam与经典的随机梯度下降法是不同的。随机梯度下降保持一个单一的学习速率(称为alpha)，用于所有的权重更新，并且在训练过程中学习速率不会改变。每一个网络权重(参数)都保持一个学习速率，并随着学习的展开而单独地进行调整。该方法从梯度的第一次和第二次矩的预算来计算不同参数的自适应学习速率。
参考：
本文发布于:2024-02-02 03:38:26，感谢您对本站的认可！
本文链接：https://www.4u4v.net/it/170681712241121.html
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
