基于EEGLAB的ICA分析

基于EEGLAB的ICA分析

目录

1.ICA原理

2.ICA的实现

3.ICA成分识别

4.ICLabel识别并去除伪迹

5.ICA成分识别练习

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1.ICA原理

得到的每一个地形图，实际上就是它的权重谱。

投射：根据原成分恢复原始信号。

选择性投射：去伪。 

2.ICA的实现

extended，1： 能够提取亚高斯分布的成分。为了分离线噪、漫步漂移成分。

这里代表的不是各个通道的数据，而是各个成分的数据。如果同一时间上都收到同一类型的干扰，那么就去掉。

3.ICA成分识别

成分活动图典型的如下： 呈现向上或者向下的峰值，但是一定是统一的。

成分活动图：矩形凸起

4.ICLabel识别并去除伪迹

(老师说ICLabel插件不准确，所以我不再用了)

5.ICA成分识别练习