java 电商项目 搜索模块,Java开源生鲜电商平台

java 电商项目 搜索模块,Java开源生鲜电商平台

Java开源生鲜电商平台-搜索模块的设计与架构(源码可下载)

说明：搜索模块针对的是买家用户，在找菜品找的很费劲下的一种查询方面。目前也是快速的检索商品。

对于移动端的APP买家用户而言，要求的速度在3秒内完成。支持模糊查询，由于业务实战表面，整个搜索频率不到18%-25%之间

同时业务也不算很大，所以并没采用java全文检索技术.(lucene等)。这里采用的就是基本的模糊查询。

1. 搜索维度的是思考。

1.1  买家搜索的内容很有可能是针对菜品的本身属性而言，所以涉及到的内容有商品名称，商品别名，商品标签，商品描述，规格的名称，加工方式等。

1.2  我们知道模糊搜索会导致索引失效，同时整个查询性能也是有影响的。

1.3 业务形态显示有些热点的词语与内容可以做JVM缓存以提高整个单品的购买率。比如土豆现在分析出很多人要，如果我们可以跟某个商家谈好，一天

需要10w斤土豆的量进行供应，那么整个页面会出现这个关键字的默认显示。这个是后端灵活配置的。

2. 对于买家搜索的关键字，我们需要数据库进行记录，这样可以从系统级别算出买家会需要什么，可以进行针对性的营销.

相关数据库表的设计如下：

CREATE TABLE `buyer_search` (

`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自动增加ID',

`buyer_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '买家ID',

`words` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '卖家ID',

`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='买家搜索记录表';

补充说明：目的其实是很明确的，就是记录买家搜索的关键字以便分析与研究用。为了更好的体验用户。

相关业务代码如下：

/**

* APP全文搜索 新

* @param request

* @param response

* @param keyword

* @return

*/

@RequestMapping(value = "/search/new", method = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST })    public JsonResult newSearchGoods(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,Long userId,Long regionId,String keyword){        try{

logger.info("SearchController.search.keyword:搜索内容：" + keyword);            //搜索结果按商家显示            //List list = sellerService.searchSeller(regionId,keyword);            //搜索结果按商品显示

List list = wSearchGoods(userId,regionId,keyword);            return new JsonResult(JsonResultCode.SUCCESS, "查询信息成功", list);

}catch(Exception ex){

<("[SearchController][newSearchGoods] exception :",ex);            return new JsonResult(JsonResultCode.FAILURE, "系统错误,请稍后重试","");

}

}

VO对象如下：

/**

* 搜索显示类(APP全局搜索) */public class NewSearchVo implements Serializable{    private static final long serialVersionUID = 1L;

/**

* 来源于users的ID     */

private Long sellerId;    /**

* 店铺名称     */

private String sellerName;

/**

* 店铺别名,可以理解为简称     */

private String sellerAlias;

/**

* 店铺logo     */

private String sellerLogo;

/**

* 店铺评级,默认为0     */

private int sellerRank;

/**

* 店铺评分     */

private Double sellerGrade;

/**

* 搜索后商品列表     */

private List searchItemList;    public Long getSellerId() {        return sellerId;

}    public void setSellerId(Long sellerId) {        this.sellerId = sellerId;

}    public String getSellerName() {        return sellerName;

}    public void setSellerName(String sellerName) {        this.sellerName = sellerName;

}    public String getSellerAlias() {        return sellerAlias;

}    public void setSellerAlias(String sellerAlias) {        this.sellerAlias = sellerAlias;

}    public String getSellerLogo() {        return sellerLogo;

}    public void setSellerLogo(String sellerLogo) {        this.sellerLogo = sellerLogo;

}    public int getSellerRank() {        return sellerRank;

}    public void setSellerRank(int sellerRank) {        this.sellerRank = sellerRank;

}    public Double getSellerGrade() {        return sellerGrade;

}    public void setSellerGrade(Double sellerGrade) {        this.sellerGrade = sellerGrade;

}    public List getSearchItemList() {        return searchItemList;

}    public void setSearchItemList(List searchItemList) {        this.searchItemList = searchItemList;

}

}

3， 数据查询性能暂时的基本满足要求，也贴出来给大家一起参考，目的是共同学习与思考.

and (g.goods_name like concat('%',#{keyword},'%')

or g.goods_as like concat('%',#{keyword},'%')

or g.goods_label like concat('%',#{keyword},'%')

or g.goods_brand like concat('%',#{keyword},'%')

or g.goods_desc like concat('%',#{keyword},'%')

or gf.format_name like concat('%',#{keyword},'%')

or pm.method_name like concat('%',#{keyword},'%')

or s.seller_name like concat('%',#{keyword},'%')

or exists(select 1 from category where category_id = g.category_id and category_name like concat('%',#{keyword},'%') )

)

总结，由于搜索这块所涉及的业务相对而言比较少，功能也比较单一，含金量不是很高，所以互相学习。

对于扩展方案，如果这块的业务发现很大，可以采用中文分词记录，进行数据的挖掘，已经冷热点数据的一个分离等等，这个后期大家有需要的话，我们再研究。

相关业务运营截图如下：

Java开源生鲜电商平台-搜索模块的设计与架构(源码可下载)，如果需要下载的话，可以在我的github下面进行下载。