python实现3d扫描

python实现3d扫描

Blender是faster with one object，它有一百万个顶点，而不是1000个对象，每个对象有1000个顶点。使用bmesh在一个网格对象中添加多个多维数据集，而不是创建多个多维数据集并将它们连接在一起。在

另一个需要考虑的是use of operators，每个操作符调用都会进行场景更新和重画，通过直接处理网格数据，然后进行一次更新，可以防止大量不必要的更新。在

使用随机颜色而不是ct图像，下面的脚本在大约10%的时间内运行。我也做了更大的立方体，如果初始立方体太小，删除双精度可以合并比你想要的更多，你可以总是缩小后建立网格。在import bpy

import bmesh

import mathutils

import numpy as np

# replace these two lines with your data filling code

x_size = y_size = z_size = 10

data = np.random.rand(x_size, y_size, z_size)

me = w("Mesh_new")

scene = t.scene

obj = bpy.w("CT_Scan_new", me)

scene.objects.link(obj)

scene.objects.active = obj

obj.select = True

bm = w()

for yy in range(y_size):

for xx in range(x_size):

for zz in range(z_size):

c = data[yy, xx, zz]

ate_cube(bm, size=0.1,

matrix=mathutils.Matrix.Translation((xx / 10, zz / 10, yy / 10)))

mat = bpy.w(name="MaterialName")

mat.diffuse_color = (c, c, c)

obj.data.materials.append(mat)

mat_idx = len(obj.data.materials)-1

sure_lookup_table()

for i in range(6):

# assign the last material to the last six faces created

bm.faces[-i].material_index = mat_idx

ve_doubles(bm, verts=bm.verts, dist=0.001)