我们知道现在深度学习的框架是计算图，由节点和路径组成。在前向和反向的时候都是通过图路径传递的，那么这个函数是用在反向传播的时候，字面意思就是阻塞梯度传播。
输入两个点，输出一个点，如下图所示：
上图表示的公式是：y=3a+4b，在正常的反向传播时，a的偏导就是3，b的偏导为4（假设都是标量的情况下）。
代码测试：
v1 = np.array([[1, 本文发布于:2024-02-02 12:38:53，感谢您对本站的认可！
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