opencv级联分类器实现人脸检测（python）

opencv级联分类器实现人脸检测（python）

• OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac
  OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++
  类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  官网下载sdk
  / OPENCV

• 本文利用python检测人脸
  

• 首先安装opencv的python库
  可以直接用 pip 包管理工具进行安装，打开cmd直接输入： pip3 install opencv-python
  如果提示需更新pip可以输入（python -m pip install --upgrade pip）
  下载速度过慢的话可以尝试把下载的镜像节点换为国内的，速度扛扛的！
  
  下面是opencv官方提供训练好的分类器，可以直接使用。
  如果需要检测别的可以自己训练，需要大量的样本。
  本次使用了 l这一个分类器检测人脸
  
  下面是代码。

import cv2# 训练好的人脸分类器
facePath = "l"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(facePath)
# 引入图片
img = cv2.imread("timg.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 检测人脸
faces = faceCascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor= 1.1,minNeighbors=8,minSize=(55, 55),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
)# 画出人脸红色框框
for (x, y, w, h) in angle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]roi_color = img[y:y+h, x:x+w]# 显示
cv2.imshow('img', img)
c = cv2.waitKey(0)