(三)Pandas导入外部数据

(三)Pandas导入外部数据

导入.xls或.xlsx文件

常用参数说明

• io:表示.xls或.xlsx文件路径或类文件对象

• sheet_name:表示工作表，取值如下表所示

• header:默认值为0，取第一行的值为列名，数据为除列名以外的数据，如果数据不包含列名，则设置header=None

实例：

# 导入Excel文件
import pandas as pd 
df&#ad_excel('京东鞋子评论信息.xlsx',sheet_name='码数分析',header=None)
print(df)
'''0    1       2
0  42  148  77.89%
1  41   12   6.32%
2  44    6   3.16%
3  39    3   1.58%
4  43   13   6.84%
5  40    8   4.21%
'''

# 导入一列数据
import pandas as pd
df&#ad_excel('02微机原理学员成绩统计.xlsx',sheet_name='02微机原理及格学员名单',usecols=[1])
print(df)
'''姓名
0     刘垒
1     于双
2     丁宁
3   高春艳
4     李帅
'''

# 导入多列数据
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)  # 调整格式，使格式整洁规范df&#ad_excel('02微机原理学员成绩统计.xlsx',sheet_name='02微机原理及格学员名单',usecols=['姓名','总成绩'])  # 根据标签名导入# df&#ad_excel('02微机原理学员成绩统计.xlsx',sheet_name='02微机原理及格学员名单',usecols=[1,4])  # 根据索引导入
print(df)
'''姓名  总成绩
0     刘垒      71
1     于双      69
2     丁宁      65
'''

导入csv文件

常用参数说明

• filepath_or_buffer:字符串、文件路径，也可以是URL链接

• sep:字符串、分隔符

• header:指定作为列名的行，默认值为0，即取第一行的值为列名。数据为除列名以外的数据，若数据不包含列表，则设置header=None

• encoding:字符串，默认值为None，文件的编码格式

# 导入CSV文件
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)df&#ad_csv('京东鞋子评论数据.csv',sep=',',encoding='gbk')
print(df.head())
'''评论  
0                       外观颜值：很不错，颜值很高。                  
1                         外观颜值：简约时尚，颜值高                  
2                       舒适度：很好，很轻便，不挤脚                  
3  总体来说不错，就是刚打开的时候味道有点呛，通风过之后就没了......   
4       鞋子样式不错，就是鞋底太硬了……                  时间  颜色  尺码  Unnamed: 4  
0  2020-05-14 14:32:58  黑色  41.0         NaN  
1  2020-05-11 12:40:34  黑色  41.0         NaN  
2  2020-04-25 13:41:45  黑色  41.0         NaN  
3  2020-04-28 15:38:31  黑色  41.0         NaN  
4  2020-04-09 14:06:30  灰色  41.0         NaN 
'''

导入txt文件

# 导入txt文件
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)df&#ad_csv(&#',sep='t',encoding='gbk',header=None)
print(df.head())
'''0    1  2          3
0  196  242  3  881250949
1  186  302  3  891717742
2   22  377  1  878887116
3  244   51  2  880606923
4  166  346  1  886397596
'''

导入HTML网页

如果网页中含有表格，就可以用下面方法进行读取

参数说明

• io:字符串、文件路径，了可以是URL链接，网址不接受https

• match:正则表达式

• flavor:解释器默认为’lxml’

• header:指定列标题所在的行

• encoding:文件的编码格式

# 导入HTML
import pandas as pd
url=''# DataFrame添加数据
df&#ad_html(url,header=0))
print(df)
'''RK                         NAME                    TEAM       SALARY
0    1            Stephen Curry, PG   Golden State Warriors  $51,915,615
1    2             Kevin Durant, PF            Phoenix Suns  $47,649,433
2    3             LeBron James, SF      Los Angeles Lakers  $47,607,350
3    4              Nikola Jokic, C          Denver Nuggets  $47,607,350
'''# 保存成CSV文件
df.to_csv('nbasalary.csv',index=False)