关于使用机器视觉技术实现图片加马赛克的网络调研报告

关于使用机器视觉技术实现图片加马赛克的网络调研报告

电子科技大学 格拉斯哥学院 2017级 任欣宇

基于OpenCV的马赛克实现方案

在新生研讨会上，曾院长生动地向我们介绍了图像处理的相关技术，包括视频防抖技术，基于图像识别技术的照片处理等，我便对其中的图像识别技术产生了极大的兴趣，然后产生了对市面马赛克技术的思考

1. 市面上的马赛克技术的原理及实现。

2. 市面上的逆马赛克技术的原理及实现。

经过近7天的网络资料与实体资料查询整理后，我得出如下报告：

马赛克技术背景

马赛克指现行广为使用的一种图像（视频）处理手段，此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成，便形象的称这种画面为马赛克。其目的通常是使之无法辨认。 

就用RGB来举例子，R（red红色），G（green绿色），B（blue蓝色）。这三种颜色每种都有0~255范围内的强度值，数字越高越亮，例如，亮红色使用 R 值 255、G 值 0 和 B 值 0，有色光可被无色光冲淡并变亮。如蓝色光与白光相遇，结果是产生更加明亮的浅蓝色光。所以R、G、B的值的不同来混合颜色

技术实现

在实际应用中，我们利用矩阵代表图片中的RGB指数，使图片中的RGB参数向量化，再利用OpenCV对图像矩阵进行变换，利用周围的颜色进行混淆成为新色，再对原来的颜色进行覆盖，此实验中，我们使用图像的周围颜色填充马赛克颜色，再规定每个马赛克大小，对于鼠标点过的区域进行设计的马赛克覆盖，实现图片的加码。下为实际操作代码

OpenCV实现为图片添加马赛克功能：

#include <opencv2corecore.hpp>
#include <opencv2highguihighgui.hpp>
#include <opencv2imgprocimgproc.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;Mat inputImage;
Mat inputImage_mosaic;
Mat inputImage_clone;//马赛克的范围
int neightbourhood = 20;//记录鼠标的状态，1为鼠标左键按下，0位松开状态
int mouseStatus = 0;void onMouse(int events, int x, int y, int flag, void* ustg);//创建马赛克
void createMosaicImage(Mat inputMat, Mat& outputMat, int size);//设置马赛克区域
void setMosaic(Mat& inputMat, Rect rect);int main(void){inputImage = imread("test2.jpg");inputImage_clone = inputImage.clone();createMosaicImage(inputImage, inputImage_mosaic, neightbourhood);namedWindow("showImage", 0);setMouseCallback("showImage", onMouse);waitKey();return 0;
}void createMosaicImage(Mat inputMat, Mat& outputMat, int size){RNG rng;int height = ws;int width = ls;Mat padding;Mat tempMat;//为了方便后面的计算，将输入的图像大小扩充到宽高都是size的倍数copyMakeBorder(inputMat, padding, 0, size - ws % size, 0, size - ls % size, BORDER_REPLICATE);tempMat = padding.clone();for (int row = 0; row < ws; row += size){for (int col = 0; col < ls; col += size){int rand_x = rng.uniform(0, size);int rand_y = rng.uniform(0, size);Rect rect = Rect(col, row, size, size);Mat roi = tempMat(rect);Scalar color = Scalar(padding.at<Vec3b>(row + rand_y, col + rand_x)[0], padding.at<Vec3b>(row + rand_y, col + rand_x)[1], padding.at<Vec3b>(row + rand_y, col + ran