ElasticSearch语法总结

ElasticSearch语法总结

文章目录

• 一、前言
• 二、查询语句
• • 1.综合
  • • <1>帮助
    • <2>查询所有
    • <3>查看集群健康信息
    • <4>查看集群中节点信息
    • <5>查看集群中的索引信息
  • 2.索引
  • • <1>新增
    • <2>删除
    • <3>查询
  • 3.文档
  • • <1>声明索引下的文档字段类型
    • <2>新增
    • • - 新增时指定id
      • - 新增时不指定id【随机生成id】
    • <3>删除
    • <4>修改
    • • - 根据id修改【全部字段】
      • - 根据id修改【单个字段】
    • <5>查询
    • • - 根据id查询
      • - 查询全部
      • - 查询总数
      • - 分词查询
      • - 单条件查询
      • - 多条件查询【and】
      • - 多条件查询【or】
      • - 查询结果高亮显示
      • - 范围查询
      • - 分页查询
      • - 指定查询结果的返回字段
      • - 对查询结果排序
      • - 聚合查询
      • - 查询平均值

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一、前言

1. es是面向文档型数据库，一条数据就是一个文档，可以通过下面这张表与关系型数据库进行类比：

ES	Mysql
Index（索引）	Database（数据库）
Type（类型：es7+已删除）	Table（表）
Documents（文档）	Row（行）
Field（字段）	Column（列）

2. 正排索引： 用 id 建立索引，通过 id 查询数据。
   倒排索引： 用数据中的 关键词 建立索引，通过 关键词 查询id

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二、查询语句

1.综合

<1>帮助

GET /_cat/health?help

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<2>查询所有

GET /_search
{"query": {"match_all": {}}
}

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<3>查看集群健康信息

GET /_cat/health?v

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<4>查看集群中节点信息

GET /_cat/nodes?v

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<5>查看集群中的索引信息

# 第一种
GET /_cat/indices?v
# 第二种（简化）
GET /_cat/indices?v&h=health,status,index

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2.索引

<1>新增

PUT /book

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<2>删除

DELETE /book

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<3>查询

列出全部索引信息

GET /_cat/indices?v

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3.文档

<1>声明索引下的文档字段类型

先创建索引

PUT /book
{"settings": {"number_of_shards": 5,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"dynamic": "strict",           # 插入数据时，如果遇到不存在的字段，不新增字段，直接报错"properties": {"title": {"type": "text","index": true},"publisher": {"type": "keyword","index": true},"page": {"type": "text","index": false},"my_vector": {"type": "dense_vector","dims": 2}}}
}

ps：

1. “type”: “text”
   文本类型【使用 match 检索时自动进行分词】
2. “type”: “keyword”
   键值类型【使用 match 检索时不会进行分词】
3. “index”: true
   建立索引【参与检索】
4. “index”: false
   不建立索引【不参与检索】

<2>新增

- 新增时指定id

POST /book/_doc/1
{				   "title":"历史上的今天","created":"2018-12-25"
}

- 新增时不指定id【随机生成id】

POST /book/_doc
{				   "title":"历史上的今天","created":"2018-12-25"
}

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<3>删除

根据id删除

DELETE /book/_doc/1	

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<4>修改

- 根据id修改【全部字段】

# title 和 created 全部更新
PUT /book/_doc/1
{				   "title":"历史上的今天2","created":"2021-01-01"
}

- 根据id修改【单个字段】

# 仅更新 created 
POST /book/_update/1
{				   "doc": {"created":"2021-01-01"	}
}

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<5>查询

- 根据id查询

查询 book 索引下 _id 为 1 的文档

# 写法1
GET /book/_doc/1	# 写法2
GET /book/_search
{"query": {"match": {"_id": 1}}
}

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- 查询全部

查询 book 索引下的全部文档【默认返回前10000条】

# 写法1
GET /book/_search# 写法2
GET /book/_search
{"query": {"match_all": {}}
}# 写法3
GET /book/_doc/_search

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- 查询总数

查询 book 索引下的文档总数

GET /book/_count

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- 分词查询

GET /book/_search
{"query": {"match": {"title": "历史上的今天"}}
}

ps：

1. match
   分词查询【检索 book 索引中 title 包含 历史、历史上、今天、历史上的今天 的数据】
2. match_phrase
   不分词查询【检索 book 索引中 title 只包含 历史上的今天 的数据】

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- 单条件查询

查询 book 索引下满足 title 包含 历史上的今天 的数据

# 推荐写法
GET /book/_search
{"query": {"match_phrase": {"title": "历史上的今天"}}
}# 不推荐写法
GET /book/_search?q=title:历史上的今天

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- 多条件查询【and】

查询 book 索引下满足 title 包含 历史上的今天 and created=2018-12-20 的数据

GET /book/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match_phrase": {"title": "历史上的今天"}},{"match_phrase": {"created": "2018-12-20"}}]}}
}

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- 多条件查询【or】

查询 book 索引下满足 title 包含 历史上的今天 or title 包含 历史上的今天2 的数据

GET /book/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"match_phrase": {"title": "历史上的今天"}},{"match_phrase": {"title": "历史上的今天2"}}]}}
}

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- 查询结果高亮显示

查询 book 索引中满足 title 包含 “历史” 的数据，并将检索结果中的历史俩字用<em>标签包裹

GET /book/_search
{"query": {"match_phrase": {"title": "历史"}},"highlight": {"fields": {"title": {}}}
}

ps：

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- 范围查询

查询 book 索引下满足 price > 100 的数据

GET /book/_search
{"query": {"bool": {"filter": {"range": {"price": {"gt": 100.00}}}}}
}

ps：

1. gt 大于
2. gte 大于等于
3. it 小于
4. ite 小于等于

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- 分页查询

分页查询 book 索引下的全部数据，查询第1页，每页2条数据

GET /book/_search
{"from": 0,"size": 2
}

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- 指定查询结果的返回字段

查询 book 索引下的全部数据，仅返回 title 字段

GET /book/_search
{"_source": ["title"]		
}

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- 对查询结果排序

查询 book 索引下的全部数据，以创建时间降序排序

GET /book/_search
{"sort": {"created": {"order": "desc"}}
}

ps：

1. 升序 asc
2. 降序 desc

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- 聚合查询

对 book 索引下的 title 字段进行聚合查询

GET /book/_search
{"aggs": {"title_group": {"terms": {"field": "title.keyword","size": 10			}}},"size": 0		
}

ps：

1. “title_group”: {
   操作名称【这名随便起】
2. “terms”: {
   聚合操作
3. “field”: “title.keyword”,
   对哪个字段聚合【字符串类型需要加.keyword】
4. “size”: 10
   最大返回数
5. “size”: 0
   不返回命中数据

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- 查询平均值

对 book 索引下的 price 字段求平均值

GET /book/_search
{"aggs": {"price_avg": {"avg": {"field": "price"		}}},"size": 0		
}

ps：

1. “price_avg”: {
   操作名称【这名随便起】
2. “avg”: {
   求平均操作
3. “field”: “price”
   对哪个字段求平均值
4. “size”: 0
   不返回命中数据

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