数据库的反范式设计

数据库的反范式设计

范式设计可以消除数据库的数据冗余及插入异常，但是过分的范式设计可能导致数据查询时需要关联多张表，导致数据库查询效率下降，因此在实际工作中，需要适当的反范式设计。

举例说明，某在线图书销售网站，希望实现如下功能： 1）用户登录 2）用户管理 3）商品展示 4）商品管理 5）供应商管理 6）在线销售

符合三范式的数据库设计

用户信息表 : 用户名(主键),密码,姓名,手机号,注册日期

图书信息表 : 图书名称(主键),出版社名词，图书价格图书描述，作者

分类信息表 ： 分类名词(主键)，分类描述

图书分类表 ： (图书名词，图书分类)(主键)

供应商信息表：出版社名词(主键),地址,电话,联系人,银行帐号

订单表：订单编号（主键）,用户名,下单日期,物流单号

订单图书关联表 ： (订单编号,图书名称)(主键), 商品数量

在如上的数据库设计中，如果需要查询每个用户的消费总金额

select 用户名, sum(c.图书价格*b.商品数量)

from 订单表 a join 订单图书关联表 b on a.订单编号=b.订单编号

                          join 图书信息表 c on b.图书名称=c.图书名称

group by 用户名

以上查询需要关联3张表，因为在线销售经常会有促销活动，商品价格时而会波动，在以上设计中，如果图书价格发生变化，则查询结果也会发生变化。

如果需要查询下单用户和订单详情

select  a.订单编号 a.用户名 c.图