好久没写了,就把上课做的一个小东西拿出来分享一下吧。
百度网页截图如下 ↓↓↓
程序运行输出结果截图 ↓↓↓
上代码 ↓↓↓
from lxml import etree
from lxml import html
import requestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36'}
page = ("",headers=headers)
html =
#print(source1)
# 从字符串解析
element = etree.HTML(html)# 元素列表,获取的方式列出了如下两种
# ps = element.xpath('//*[@id="hotsearch-content-wrapper"]/li/a/span[2]')
ps = element.xpath('//*[@class="title-content-title"]')#热搜文本内容
text = []
if len(ps) > 0:for p in ps:#输出节点的文本text1 = p.texttext.append(text1)
else:print("空")x = element.xpath('//*[@class="s-hotsearch-content"]/li')#热搜文本对应的排名
index = []
for x1 in x:#获取节点的属性index1 = x1.get("data-index")index.append(index1)print(text)
print(index)#定义一个对文本和排名进行匹配的函数,返回一个字典型数据
def PP(index_array,text_array):x = {}i = 0for index_a in index_array:#index_a = int(index_a)x[index_a] = text_array[i]i = i + 1return xre_text = PP(index,text)
#对字典性数据按key进行排序,即key=lambda re:re[0],排序完成后再转换为字典型数据
last_text = dict(sorted(re_text.items(),key=lambda re:re[0]))
本文发布于:2024-02-02 17:06:44,感谢您对本站的认可!
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