仅以此文开启我的小白机器学习之路
对于想入门的同学来说,最有名的莫过于TensorFLow了,下面就所以说一下我如何配置
1,python与anacoda,然后添加环境变量,注意anacoda添加的是yourpathScripts
2,cuda,确认你的显卡在Nvidia的支持CUDA加速的显卡列表中。
.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_win10-exe , 然后检查系统环境变量出现CUDA_PATH和CUDA_PATA_版本号没有(坑:下载cuda8.0的,现在也可以现在9.0的)
3,cudnn,cudnn 是英伟达的一个加速库,
下载与cuda对应的库,下载之后解压缩,将.h .lib 和.dll 文件分别拷贝到cuda的include, lib/x64, bin 文件夹下,将bin路径添加到系统变量Path中
4,pip install–upgrade tensorflow-gpu
5,尝试一下
import tensorflow as tf
hellot(‘hello tensorflow’)
sees=tf.Session()
print(sees.sun(hello))
6,愿你我始终斗志昂扬
本文发布于:2024-02-02 19:24:34,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.4u4v.net/it/170687307545920.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
留言与评论(共有 0 条评论) |