数仓：银行业数仓的分层架构实践

数仓：银行业数仓的分层架构实践

文章目录

• • 一、Why?为什么要对数据仓库进行分层
  • 二、How?数仓如何分层？
  • 三、What?ODM（Origin Data Manager）贴源层
  • 四、What?FDM（Finance Data Manager）金融主题层
  • 五、What?ADM（Application Data Manager）应用层
  • 总结

一、Why?为什么要对数据仓库进行分层

自从大数据平台hadoop及其技术火起来之后，无论是政企、民企还是各类金融机构，都掀起了一股大数据技术转型、数据仓库重构、智能数据分析、AI 等一系列黑科技且高大上的热潮。其实，是否转型大数据技术以后，产品营销、风险管控、数据分析、管理决策等企业核心诉求都可以应有尽有呢？企业的数据管理核心——数据仓库又应该以何种形态来建设？要回答上述问题，必须要从理解数据仓库的本质与架构开始。

数据仓库，由数据仓库之父 Bill Inmon 在 1991 年出版的“Building the Dat