一次性往数据库中插入1万条数据的方法

一次性往数据库中插入1万条数据的方法

MySQL开启事务需要消耗一定的时间，所以我们可以把这1万条插入的sql语句封装在同一个事务中，否则MySQL就会默认给每一条sql语句都开启一个事务，也就是开启1万个事务。

下面的例子中我们使用MySQL的存储过程来添加事务，MySQL中有一张表如下：

CREATE TABLE `person` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(15) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10001 DEFAULT CHARSET=utf8

我们先测试不加事务的情况，即按照MySQL默认的给每一条sql语句都加一个事务（1万个事务）

新建存储过程的sql语句如下：

DELIMITER $

CREATE PROCEDURE insertadd(IN args INT)
BEGIN

DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i<=args DO
INSERT INTO person(id,NAME) VALUE (i,CONCAT("孙子昊",i));
SET i=i+1;
END WHILE;
END
$

 然后调用此存储过程，给person表中插入1万条数据：

CALL insertadd(10000)

 发现执行耗时7秒多：

接下来继续测试给这1万条sql语句封装在同一个事务中的情况：

先删掉原先的存储过程：

DROP PROCEDURE insertadd;

然后新建一个新的存储过程：

DELIMITER $

CREATE PROCEDURE insertadd(IN args INT)
BEGIN

DECLARE i INT DEFAULT 1;
START TRANSACTION;
WHILE i<=args DO
INSERT INTO person(id,NAME) VALUE (i,CONCAT("孙子昊",i));
SET i=i+1;
END WHILE;
COMMIT;
END
$

 清空person表：

TRUNCATE person;

然后调用该存储过程，往数据库中插入1万条数据：

CALL insertadd(10000) 

 执行结果为：

仅仅用了0.2秒，很明显，MySQL得到了有效的优化。