python读取二进制数据的位数称为

python读取二进制数据的位数称为

因为研究生阶段经常用MATLAB作图，处理数据，但是MATLAB太过于庞大，不方便，就想用python处理。

问题：我们通常处理的最原始的数据是bin文件，打开后如下所示，是按16进制形式存储的。

MATLAB处理时，是按照如下方式读取前10个数，int32数据格式，上图中的红色圈表示MATLAB读取的一个数据，前10个数据表示元数据。

MATLAB读取的前10个数据的结果：

而Python中似乎没有可以在指定数据格式位数下读取bin文件中数据，例如想以python中的read()读取时，图一中的蓝线所圈的表示一个数据，图中圈了两个数据。用以下程序读取MATLAB所读取的10各数据，则需要读40个。

结果如下：也是16进制

每隔三个数据对应时MATLAB读取的数据。

想到用struct包里面的unpack函数解决问题，可以可惜的时python中unpack不支持float32，也不支持int32,所以上面在用python读取数据时，不能以32位读取，最多以8位读，从而python挨个读取时一个蓝线圈里的数据。

# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tuple

unpack(fmt, string)

string类似于：x00x00x00x0cx00x00x00x18x00x00x00x00x00x00x00]x00x00x00x0cx00x00x00x08x00x00x00tx00x00

FORMAT

C TYPE

PYTHON TYPE

STANDARD SIZE

NOTES

x

pad byte

no value

c

char

string of length 1

1

b

signed char

integer

1

(3)

B

unsigned char

integer

1

(3)

?

_Bool

bool

1

(1)

h

short

integer

2

(3)

H

unsigned short

integer

2

(3)

i

int

integer

4

(3)

I

unsigned int

integer

4

(3)

l

long

integer

4

(3)

L

unsigned long

integer

4

(3)

q

long long

integer

8

(2), (3)

Q

unsigned long long

integer

8

(2), (3)

f

float

float

4

(4)

d

double

float

8

(4)

s

char[]

string

p

char[]

string

P

void *

integer

(5), (3)

个人觉得python这方面做的没有matlab好，

所以python不能以类似于MATLAB中fread(f,N,int32)或者fread(f,N,real*4)的方式读取上图中的字符流，也无法解析。

以上这篇Python3按一定数据位数格式处理bin文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。