python处理红外热像数据

python处理红外热像数据

python处理红外热像数据

• 问题说明
• 数据预处理
• 数据切分
• 生成图像
• 自定义色标

问题说明

经红外热像仪导出的.csv数据文件内存放温度值，每一张帧图像在其中是一个大小固定的矩阵（464348），若想处理该文件将其生成图片格式，需对文件内数据进行预处理，将其划分成大小为464348的矩阵，进而变换成图像。

数据预处理

数据预处理部分主要是将一些无用数据删除，例如开头的文件地址，csv中数据起始位置的文字。这些处理完后在对数据进行切片分割。

lists = []
data = []
with open((),'r',encoding='gbk',errors='ignore') as file:for string in file:data.append(string.rstrip('n').split(',')[1:])
lists = data[2:]#此时list中存放的都为有用数据

数据切分

将lists中的数据进行切分，形成多个大小为464*348的矩阵，形成矩阵的数量视csv文件中的帧数决定。

num+=1
for k in range(0,len(lists),348):s = lists[k:k+348]num += 1self.progressBar_2.setValue(num)self.label_8.setText(str(num))a = np.array(s)list1 = [