[python][matplotlib]跟莫凡学python 画图2

[python][matplotlib]跟莫凡学python 画图2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50)##将x从-3到3均匀的分成50个点
y1=x2+1#函数定义
y2=xx

plt.figure()#创建自定义图像

plt.xlim((-1,2))#x和y坐标轴范围
plt.ylim((-2,3))

plt.xlabel(“i am x”)#x和y坐标轴的标题
plt.ylabel(“i am y”)

new_ticks = np.linspace(-1,2,5)
print(new_ticks)
icks(new_ticks)#设置x轴的坐标点
icks([-2,-1,0,1,2,3],[‘bad’,r’ b d α bd alpha bd α’,‘normal’,‘good’,‘re good’])
#设置y轴坐标点 每个实际值对应的字符值
ax&#a()#gca是‘get current axes’的缩写，获取图像的轴
ax.spines[‘right’].set_color(‘none’)#将右边和上边的颜色设为空 隐藏
ax.spines[‘top’].set_color(‘none’)
ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom’)
ax.yaxis.set_ticks_position(‘left’)

ax.spines[‘bottom’].set_position((‘data’,0))#获取底部的轴并设置位置 x轴对应y轴0的位置
ax.spines[‘left’].set_position((‘data’,0))

l1,=plt.plot(x,y1,color=‘red’,linewidth=10.0,linestyle=’-’,label=‘down’)#定义x，y以及颜色，线条宽度，表示方式 l2,=plt.plot(x,y2,label=‘up’) plt.legend(handles=[l1,l2],labels=[‘aaa’,‘bbb’],loc=4)#添加label，并且显示,loc定义角标显示的位置，1234为象限的值

plt.show()