** 本文将详细介绍微服务的概念以及实践 **
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构，还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方，还是偏安一隅得过且过？
其实生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。所以我们今天就回顾历史，看一看系统架构演变的历程；把握现在，学习现在最火的技术架构；展望未来，争取成为一名优秀的Java工程师。
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。
存在的问题：
当访问量逐渐增大，单一应用无法满足需求，此时为了应对更高的并发和业务需求，我们根据业务功能对系统进行拆分：
优点：
缺点：
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。
优点：
缺点：
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键
以前出现了什么问题？
服务治理要做什么？
缺点：
前面说的SOA，英文翻译过来是面向服务。微服务，似乎也是服务，都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆，但其实缺有一些差别：
微服务的特点：
无论是微服务还是SOA，都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢？
常见的远程调用方式有以下几种：
RPC：Remote Produce Call远程过程调用，类似的还有RMI。自定义数据格式，基于原生TCP通信，速度快，效率高。早期的webservice，现在热门的dubbo，都是RPC的典型
Http：http其实是一种网络传输协议，基于TCP，规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿。
现在热门的Rest风格，就可以通过http协议来实现。
RPC，即 Remote Procedure Call（远程过程调用），是一个计算机通信协议。 该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。说得通俗一点就是：A计算机提供一个服务，B计算机可以像调用本地服务那样调用A计算机的服务。
通过上面的概念，我们可以知道，实现RPC主要是做到两点：
Http协议：超文本传输协议，是一种应用层协议。规定了网络传输的请求格式、响应格式、资源定位和操作的方式等。但是底层采用什么网络传输协议，并没有规定，不过现在都是采用TCP协议作为底层传输协议。说到这里，大家可能觉得，Http与RPC的远程调用非常像，都是按照某种规定好的数据格式进行网络通信，有请求，有响应。没错，在这点来看，两者非常相似，但是还是有一些细微差别。
例如我们通过浏览器访问网站，就是通过Http协议。只不过浏览器把请求封装，发起请求以及接收响应，解析响应的事情都帮我们做了。如果是不通过浏览器，那么这些事情都需要自己去完成。
既然两种方式都可以实现远程调用，我们该如何选择呢？
因此，两者都有不同的使用场景：
那么我们该怎么选择呢？
微服务，更加强调的是独立、自治、灵活。而RPC方式的限制较多，因此微服务框架中，一般都会采用基于Http的Rest风格服务。
既然微服务选择了Http，那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具，能够帮助我们做这些事情，例如：
接下来，我们就一起了解一款比较流行的客户端工具：HttpClient
HttpClient是Apache公司的产品，是Http Components下的一个组件。
官网地址：.html
特点：
发起get请求：
@Testpublic void testGet() throws IOException {HttpGet request = new HttpGet("");String response = ute(request, new BasicResponseHandler());System.out.println(response);}发起Post请求：
@Test
public void testPost() throws IOException {HttpPost request = new HttpPost("/");request.setHeader("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36");String response = ute(request, new BasicResponseHandler());System.out.println(response);
}
尝试访问昨天编写的接口：localhost/hello
这个接口返回一个User对象
@Test
public void testGetPojo() throws IOException {HttpGet request = new HttpGet("localhost/hello");String response = ute(request, new BasicResponseHandler());System.out.println(response);
}
我们实际得到的是一个json字符串：
{"id": 8,"userName": "liuyan","password": "123456","name": "柳岩","age": 21,"sex": 2,"birthday": "1995-08-07T16:00:00.000+0000","created": "2014-09-20T03:41:15.000+0000","updated": "2014-09-20T03:41:15.000+0000","note": "柳岩同学在传智播客学表演"
}
如果想要得到对象，我们还需要手动进行Json反序列化，这一点比较麻烦。
HttpClient请求数据后是json字符串，需要我们自己把Json字符串反序列化为对象，我们会使用JacksonJson工具来实现。
JacksonJson是SpringMVC内置的json处理工具，其中有一个ObjectMapper类，可以方便的实现对json的处理：
// json处理工具private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testpublic void testJson() throws JsonProcessingException {User user = new User();user.setId(8L);user.setAge(21);user.setName("柳岩");user.setUserName("liuyan");// 序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);System.out.println("json = " + json);}
结果：
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {User user = new User();user.setId(8L);user.setAge(21);user.setName("柳岩");user.setUserName("liuyan");// 序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 反序列化，接收两个参数：json数据，反序列化的目标类字节码User result = adValue(json, User.class);System.out.println("result = " + result);
}
结果：
json转集合比较麻烦，因为你无法同时把集合的class和元素的class同时传递到一个参数。
因此Jackson做了一个类型工厂，用来解决这个问题：
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {User user = new User();user.setId(8L);user.setAge(21);user.setName("柳岩");user.setUserName("liuyan");// 序列化,得到对象集合的json字符串String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));// 反序列化，接收两个参数：json数据，反序列化的目标类字节码List<User> users = adValue(json, TypeFactory().constructCollectionType(List.class, User.class));for (User u : users) {System.out.println("u = " + u);}
}
结果：
当对象泛型关系复杂时，类型工厂也不好使了。这个时候Jackson提供了TypeReference来接收类型泛型，然后底层通过反射来获取泛型上的具体类型。实现数据转换。
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {User user = new User();user.setId(8L);user.setAge(21);user.setName("柳岩");user.setUserName("liuyan");// 序列化,得到对象集合的json字符串String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));// 反序列化，接收两个参数：json数据，反序列化的目标类字节码List<User> users = adValue(json, new TypeReference<List<User>>(){});for (User u : users) {System.out.println("u = " + u);}
}
Spring提供了一个RestTemplate模板工具类，对基于Http的客户端进行了封装，并且实现了对象与json的序列化和反序列化，非常方便。RestTemplate并没有限定Http的客户端类型，而是进行了抽象，目前常用的3种都有支持：
首先在项目中注册一个RestTemplate对象，可以在启动类位置注册：
@SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);}@Beanpublic RestTemplate restTemplate() {// 默认的RestTemplate，底层是走JDK的URLConnection方式。return new RestTemplate();}
}
在测试类中直接@Autowired注入：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Testpublic void httpGet() {User user = ForObject("localhost/hello", User.class);System.out.println(user);}
}
学习完了Http客户端工具，接下来就可以正式学习微服务了。
微服务是一种架构方式，最终肯定需要技术架构去实施。
微服务的实现方式很多，但是最火的莫过于Spring Cloud了。为什么？
SpringCloud是Spring旗下的项目之一，官网地址：/
Spring最擅长的就是集成，把世界上最好的框架拿过来，集成到自己的项目中。
SpringCloud也是一样，它将现在非常流行的一些技术整合到一起，实现了诸如：配置管理，服务发现，智能路由，负载均衡，熔断器，控制总线，集群状态等等功能。其主要涉及的组件包括：
netflix
以上只是其中一部分
SpringCloud的版本命名比较特殊，因为它不是一个组件，而是许多组件的集合，它的命名是以A到Z的为首字母的一些单词组成：
其中包含的组件，也都有各自的版本，如下表：
| Component | Edgware.SR3 | Finchley.RC1 | Finchley.BUILD-SNAPSHOT |
|---|---|---|---|
| spring-cloud-aws | 1.2.2.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-bus | 1.3.2.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-cli | 1.4.1.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-commons | 1.3.3.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-contract | 1.2.4.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-config | 1.4.3.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-netflix | 1.4.4.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-security | 1.2.2.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-cloudfoundry | 1.1.1.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-consul | 1.3.3.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-sleuth | 1.3.3.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-stream | Ditmars.SR3 | Elmhurst.RELEASE | Elmhurst.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-zookeeper | 1.2.1.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-boot | 1.5.10.RELEASE | 2.0.1.RELEASE | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-task | 1.2.2.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.RELEASE |
| spring-cloud-vault | 1.1.0.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-gateway | 1.0.1.RELEASE | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
| spring-cloud-openfeign | 2.0.0.RC1 | 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT |
接下来，我们就一一学习SpringCloud中的重要组件。
本文发布于:2024-02-03 06:02:11，感谢您对本站的认可！
本文链接：https://www.4u4v.net/it/170691132949123.html
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
