基于kNN/SVM/CNN/LSTM的遥感图像识别算法（完整代码+数据集）

基于kNN/SVM/CNN/LSTM的遥感图像识别算法（完整代码+数据集）

随着遥感卫星成像技术的提升和机器学习的蓬勃发展，越来越多的研究人员利用机器学习的方法来进行遥感图像识别，取得了很好的效果。在本次作业中，我将利用四种机器学习算法在 WHU-RS19 数据集上进行遥感图像识别的尝试，这其中既包括传统的 kNN 和 SVM，也包括近年来得到青睐的 CNN 和 LSTM 算法。本文的基本结构如下：

• 数据集

• WHU-RS19 的简单介绍

• 数据集的预处理与索引文档的生成

• kNN

• kNN 的测试效果

• 分析参数 k 对 kNN 的测试效果的影响

• SVM