人工智能实验评价指标

人工智能实验评价指标

1-1.

什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。

人工智能(

Artificial

Intelligence

)，英文缩写为

AI

。它是研究、开发用于模拟、延伸和

扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能所涉及的学科有：

哲学和认知科学，

数学，

神经生理学，

心理学，

计算机科学，

信息论，控制论，不定性论。

人工智能的能力：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识

获取，

组合调度问题，

感知问题，

模式识别，

逻辑程序设计软计算，

不精确和不确定的管理，

人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。

1-2.

在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重

要作用？

1.

图灵所提出的图灵机。

2.

美国神经生理学家

McCulloch

和

Pitts

在

1943

年完成了第一个神经网络数学模型，开

创了用模拟人脑来实现智能的研究。美国数学家

Wiener(

维纳

)

于

1948

年开创了近代控制论

(反馈理论)，为人工智能的行为主义学派树立了信息的里程碑。美国数学家

Shannon(

香

农

)

于

1948

年发表了《通讯的数学理论》，代表了信息论的诞生。信息论对心理学产生了

很大的影响，而心理学又是人工智能研究的重要支柱。

3.

逻辑学方面，

鲁滨逊

(J

．

A

．

Robinson)

发表了使用逻辑表达式表示的公理，

机械地证明

给定的逻辑表达式的方法，

它被称为归结原理，

对后来的自动定理证明和问题求解的研究产

生了很大的影响。

1-3.

现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？

人工智能的研究分为符号主义和连接主义。

符号主义：

(1)

立足于逻辑运算和符号操作

,

适合于模拟人的逻辑思维过程

,

解决需要逻辑推理的复

杂问题。

(2)

知识可用显示的符号表示

,

在已知基本规则的情况下

,

无需输入大量的细节知识。

(3)

便于模块化

,

当个别事实发生变化时

,

易于修改。

(4)

能与传统的符号数据库进行连接。

(5)

可对推理结论进行解释

,

便于对各种可能性进行选择。

连接主义：

(1)

通过神经元之间的并行协作实现信息处理

,

处理过程具有并行性

,

动态性

,

全局性

(2)

可以实现联想的功能

,

便于对有噪声的信息进行处理

(3)

可以通过对神经元之间连接强度的调整实现学习和分类等

(4)

适合模拟人类的形象思维过程

(5)

求解问题时

,

可以较快的得到一个近似解

1-4.

人工智能的主要研究和应用领域是什么？

语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调

度问题，

感知问题，

模式识别，

逻辑程序设计，

软计算，

不精确和不确定的管理，

人工生命，